Análisis de la pertinencia de las plantaciones forestales en Oaxaca

Испанский язык; кастильский. Resumen: La evaluación de la cubierta vegetal a gran escala es una tarea complicada y costosa; sin embargo, la percepción remota ha facilitado el estudio de su dinámica y distribución espacial, a partir del estimador de biomasa, Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). La necesidad de conocer el éxito de las plantaciones forestales establecidas en la región tropical y templada del sur de Oaxaca durante el periodo 2014 -2016, así como la complejidad y los altos costos implícitos en la evaluación tradicional de la cubierta vegetal a gran escala, motivaron el uso del NDVI y otras técnicas geomáticas para estimar la biomasa y determinar los factores ambientales que influyen en su desarrollo. Para ello, se obtuvo la biomasa procesando tres series de imágenes de satélites: dos del sensor Landsat 8 OLI y una del Sentinel-2. Mediante un análisis de correspondencia canónica se definieron las variables que incidieron sobre su dinámica. Y, a partir de un análisis con series temporales se determinó que las plantaciones de la zona tropical y templada presentan buen desarrollo, pero de comportamiento distinto entre ambas. Las variables ambientales que afectan su dinámica son la altitud, precipitación, temperatura, evapotranspiración, humedad y pH. Por ello, es importante considerar los factores ambientales y los requerimientos ecológicos de las especies antes de su establecimiento.

Английский. Abstract: The assessment of large-scale vegetation cover is a complicated and expensive task; however, remote sensing has facilitated the study of its dynamics and spatial distribution, based on the biomass estimator, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The need to know the success of the forest plantations established in the tropical and temperate region of southern Oaxaca during the 2014-2016 period, as well as the complexity and high costs implicit in the traditional evaluation of large-scale vegetation cover, motivated the use of NDVI and other geomatic techniques to estimate biomass and determine the environmental factors that influence its development. For this, the biomass was obtained by processing three series of satellite images: two from the Landsat 8 OLI sensor and one from the Sentinel-2. Through a canonical correspondence analysis, the variables that affected its dynamics were defined. And, from an analysis with time series it was determined that the plantations of the tropical and temperate zones present good development, but of different behavior between both. The environmental variables that affect its dynamics are altitude, precipitation, temperature, evapotranspiration, humidity and pH. Therefore, it is important to consider the environmental factors and the ecological requirements of the species before their establishment.