ANÁLISIS DEL PAISAJE Y DE SU RELACIÓN CON LA REGENERACIÓN DEL ROBLE (Quercus humboldtii Bonpl.) EN EL MUNICIPIO DE POPAYÁN, DEPARTAMENTO DEL CAUCA

Испанский язык; кастильский. Se determinó el patrón del paisaje de tres zonas con presencia de roble, ubicadas en el municipio de Popayán (Clarete, Rejoya y Pisoje). Para la clasificación de los usos del suelo se utilizaron dos imágenes Landsat de diferente año, teniendo en cuenta los polígonos mayores a 1.5 ha. Después de categorizar las coberturas inscritas en los tres paisajes, se calcularon las variables cuantitativas de estos utilizando Patch Analyst. Para describir su estructura se utilizó: el número de parches, área promedio, el índice de forma, la dimensión fractal y la relación perímetro/área. Para evaluar la dispersión y fragmentación se utilizaron tres índices: el de distancia media al vecino más próximo, el de proximidad media y el de dispersión/adyacencia. Se registraron las variables de: comunidad, área basal, pendiente, porcentaje de luz y densidad de regeneración en una parcela de 3600 m² en cada paisaje. Con la información registrada a nivel de paisaje y de comunidad, se realizo un análisis de componentes principales (PCA). Los dos primeros componentes explicaron el 91.4% de la variabilidad de los datos y estuvieron determinados en mayor proporción por variables del paisaje y en menor medida por factores propios de comunidad. Posteriormente se realizó un análisis de correlación y la prueba no paramétrica Kruskal Wallis, a partir de la cual se determinó que las variables de mayor incidencia sobre la regeneración de roble fueron la distancia al vecino más próximo en parches de bosque secundario, índice de proximidad media en parches de bosque de roble y el índice de yuxtapo-sición en parches de bosque plantado.

португальский. Determinou-se o padrão da paisagem das três zonas com a presença de roble, localizada no municipio de Popayán (Clarete, Rejoya e Pisoje). Para a classificação dos usos do solo se utilizaram duas imagens de Landsat de diferentes anos, tendo em conta os polígonos maiores de 1.5 ha. Depois de categorizar as coberturas inscritas nas três paisagens, se calcularam as variáveis quantitativas destes utilizando Patch Analyst. Para descrever sua estrutura se utilizou: o número de parches, área promedia, o índice de forma, a dimensão fractal e a relação perímetro/área. Para avaliar a dispersão e a fragmentação se utilizaram três índices: o da distância media ao vizinho mais próximo, o da proximidade media e o da dispersão/adjacente. Registraram-se as variáveis da: comunidade, área basal, pendente, porcentagem de luz e densidade da regeneração em um lote de 3600 m² em cada paisagem. Com a informação registrada em nível de paisagem e da comunidade, se realizou uma análise de componentes principais (pca). Os dois primeiros componentes explicaram 91.4% da variabilidade dos dados e estiveram determinados, na maior proporção, por variáveis da paisagem e em menor medida por fatores proprios de comunidade. Posteriormente se realizou uma análise de correlação e a prova não paramétrica Kruskal Wallis, a partir da qual se determinou que as variáveis de maior incidência sobre a regeneração do roble foram à distância ao vizinho mais próximo nos parches do bosque secundário, índice da proximidade media nos parches do bosque de roble e o índice de justaposição nos parches de bosque plantado.

Английский. Landscape patterns were determined for three different areas having oak populations in the Popayán municipality (Clarete, Rejoya and Pisoje). Two Landsat images from different years and polygons with areas equal or greater than 1.5 hectares were used for land use classification. Patch Analysis software was used in order to determine quantitative variables. Structure description included: number of patches, mean patch size, mean patch index, mean patch fractal dimension and mean perimeter-area ratio. Dispersion and fragmentation were evaluated with the three indexes: Mean Nearest Neighbor Distance, Mean Proximity Index and Interspersion Juxtaposition Index. Community variables included: basal area, terrain slope, light percentage and regeneration density, and were measured in an area of 3600 m² for each landscape. Landscape and community information were analyzed using principal component analysis (PCA). The first two components explained 91.4% of data variability; they were determined mostly by landscape variables than community factors. Correlation analysis and the Kruskal-Wallis test showed that the variable of major importance regarding oak tree regeneration were the Neighbor Distance in secondary forest patches, the Mean Proximity Index in oak tree forest patches and the Juxtaposition Index in patches of planted forests.