Relaciones entre componentes morfológicos de palmito y atributos físicos de un inceptisol: una aproximación multivariada

Английский. Abstract The study of the soil´s agricultural potential from a multivariate approach can help to interpreter the interactions between its attributes and crop yield components. The aim of this study was to evaluate the relationships between the soil´s physical attributes and morphological components of the heart palm in an Inceptisol Eutric in the city of Registro (São Paulo, Brazil) using multivariate analyses. The experiment was carried in the crop year 2013/2014 for a crop that was implanted in the year 2012, where yield components of heart palm and the soil´s physical attributes were analyzed at a depth of -0.10 m, using a grid with 54 georeferenced points. Three multivariate methods were used: hierarchical clustering, non-hierarchical clustering (k-means) and principal components analysis (PCA). The k-means analysis showed larger heart palm stem diameter values in the group of points with higher mechanical resistance to penetration values, and lower gravimetric soil moisture values. The PCA showed that the first two principal components (CP1 and CP2) explained 68.29 % of the variations of the original data set, where soil density and total porosity showed the largest discriminatory power in CP1, and only stem diameter showed significant discriminatory power in PC2. Multivariate statistics was efficient in the discrimination of the physical variables of the soil studied that have a greater relationship with the morphological components of the heart palm plant.

португальский. Resumo Este estudo do potencial agrícola do solo a partir de uma aproximação multivariada pode ajudar a inter- pretar as interações de seus atributos com relação à produção dos cultivos. O objetivo deste estudo foi avaliar, mediante análises multivariadas, as relações entre atributos físicos do solo e os componentes morfológicos do cultivo de palmito num inceptisol eutric, no município de Registro (São Paulo, Brasil). A experiência foi realizada no ano agrícola 2013- 2014 (para um cultivo que foi implantado em 2012), e nele foram analisados os atributos físicos do solo a uma profundidade de -0,10 m, numa tabela com 54 pontos georreferenciados. Foram utilizados três métodos multivariados: agrupação hierárquica, não hierárquica (k-means) e análise de componentes principais. Os dois primeiros componentes principais (CP1 e CP2) explicaram 68,29 % das variações do conjunto de dados originais, nos quais a densidade do solo e a porosidade total apresentaram o maior poder discriminatório em CP1, e tão somente o diâmetro da haste de palmito apresentou poder discrimi- natório relevante com CP2. Na análise k-means, encontraram-se maiores valores de resistência mecánica à penetração e menores valores de umidade gravimétrica. A estatística multivariada se mostrou eficiente na discriminação do conjunto de variáveis físicas do solo estudado que têm maior relação com os componentes morfológicos da planta de palmito.

Испанский язык; кастильский. Resumen El estudio del potencial agrícola del suelo desde una aproximación multivariada puede ayudar a interpretar las interacciones de sus atributos en relación con la producción de los cultivos. El objetivo de este estudio fue evaluar, mediante análisis multi- variados, las relaciones entre atributos físicos del suelo y los componentes morfológicos del cultivo de palmito en un inceptisol eutric, en el municipio de Registro (São Paulo-Brasil). El experimento se realizó en el año agrícola 2013/2014 (para un cultivo que fue implantado en el año 2012), y en él se analizaron los atributos físicos del suelo a una profundidad de -0,10 m, en una grilla con 54 puntos georreferenciados. Se emplearon tres métodos multivariados: agrupación jerárquica, no jerárquica (k-means) y análisis de componentes principales. Los dos primeros componentes principales (CP1 y CP2) explicaron el 68,29 % de las variaciones del conjunto de datos originales, en los que la densidad del suelo y la porosidad total presentaron el mayor poder discriminatorio en CP1, y tan solo el diámetro de tallo presentó poder discriminatorio relevante con CP2. En el análisis de k-means se encontraron mayores valores de diámetro de tallo de palmito en la agrupación de puntos con mayores valores de resistencia mecánica a la penetración y menores valores de humedad gravimétrica. La estadística multivariada se mostró eficiente en la discriminación del conjunto de variables físicas del suelo estudiado que tiene mayor relación con los componentes morfológicos de la planta de palmito.