Using factor analysis in soil science : a tool to summarize information

Английский. Some soil qualities are quantified or evaluated by using many indices or by measuring many soil properties because these soil qualities are influence by many interacting soil factors. The information produced from such a variety of measurements can be summarized using the multivariate statistical tool called factor analysis. Factor analysis simplifies complex sets of data by representing them with fewer variables called common factors. This paper is to explain the fundamentals of factor analysis, its use and its interpretation. To illustrate factor analysis, secondary data was used to derive a single measure of soil tilth from the measurement of several soil properties. Data of five variables: humus, porosity (PORE), bulk density (BD), sand and clay content of twenty soil samples were re-analysed with the statistical program SPSS. Factor analysis summarized the information contained in those five variables into two common factors: the structure and consistency factors. The variables associated to the structure factor were humus, PORE and BD, and to the consistency factor were sand and clay. Thus, the measure of soil tilth is: Tilth index=structure index-\\consistency index\\ because the better the soil structure the better the soil tilth, but extreme values of consistency are detrimetal to soil tilth.

Английский. Sesetengah kualiti tanah dinilai dengan menggunakan pelbagai indeks atau dengan mengukurkan pelbagai sifat tanah kerana kualiti-kualiti tanah tersebut dipengaruhi oleh banyak faktor tanah yang saling berinteraksi. Maklumat yang terhasil akibat daripada pelbagai ukuran itu boleh diringkas dengan suatu teknik statistik multivariat dikenali sebagai analisis faktor. Analisis faktor memudahkan interpretasi set-set data yang kompleks dengan mewakili set-set data ini dengan kurang bilangan pembolehubah dipanggil faktor sepunya. Kertas ini bertujuan untuk menerangkan asas-asas analisis faktor, penggunaannya dan interpretasinya. Untuk menjelaskan analisis faktor, data sekunder dipakai untuk menghasilkan satu pengukuran kemudahan pembajakan tanah daripada ukuran-ukuran pelbagai sifat tanah. Data lima pembolehubah: humus, porositi (PORE), ketumpatan pukal (BD), pasir dan lempung daripada dua puluh sampel tanah dianalisa semula dengan program statistikSPSS. Analisis faktor meringkaskan maklumat yang terkandung dalam lima pembolehubah tersebut kepada dua faktor sepunya: faktor struktur dan konsistensi. Pembolehubah-pembolehubah yang berkait dengan faktor struktur adalah humus, PORE dan BDdan dengan faktor konsistensi adalah pasir dan lempung. Maka, pengukuran kemudahan pembajakan tanah adalah: Indeks kemudahan pembajakan tanah = indeks struktur -\\indeks konsistensi\\ kerana lebih baik struktur tanah, lebih mudah pembajakan tanah, tetapi nilai-nilai ekstrem konsistensi menyusahkan pembajakan tanah.