Comparação da eficiência relativa de dois apetrechos de coleta de peixes em praias no baixo rio Purus, Amazonas, Brasil

португальский. Apesar das praias serem consideradas um dos sete mais importantes habitats aquáticos da Amazônia, poucos trabalhos foram realizados quanto ao levantamento de sua ictiofauna, principalmente quando utilizados diferentes apetrechos de coleta. Este trabalho teve como objetivo comparar a eficiência relativa de dois apetrechos, rede de cerco e malhadeira, ambos utilizados de forma ativa (arrasto), em três praias localizadas no baixo rio Purus. A rede de cerco apresentou maior número de espécies e indivíduos capturados, no entanto, a malhadeira apresentou maiores valores de biomassa total, representada principalmente por Siluriformes. A baixa similaridade da fauna de peixes capturada (38%) foi devido à exclusividade de espécies coletadas com cada apetrecho, 41 com rede de cerco e 32 com malhadeira. O presente trabalho mostra a importância de se utilizar diferentes apetrechos de coleta como forma de diminuir a seletividade inerente de cada um desses aparelhos, melhorando a efetividade de amostragens em ambientes pouco estudados.

Английский. Despite representing one of the seven most important aquatic habitats in the Amazon, little has been done concerning fish inventories on sandy beaches, especially related to the fishing gear used in these environments. This study aims to compare the relative efficiency of two fishing gears, seine and gill-net, used actively (trawling), on three sandy beaches on the lower reaches of Rio Purus. Seining resulted in a larger number of species and specimens, whereas for total biomass, gill-nets showed larger values, mainly represented by Siluriformes. Low similarity between samples (38%) was due to different catches of each gear: 41 species collected only with seine and 32 only with gill-net. The present study strengthens the importance of using different fishing gears in experimental fisheries as a way to overcome the inherent selectivity of each gear, and thus improving the efficacy of sampling in poorly-known environments.