Modelling of soil penetration resistance for an oxisol under no-tillage

португальский. A resistência mecânica do solo é um importante atributo que altera o crescimento e alongamento das raízes e o movimento da água no solo. Considerando que a semeadura direta tende a aumentar o teor de matéria orgânica do solo, o objetivo deste trabalho foi analisar o ajuste da curva de resistência do solo à penetração considerando a umidade, a densidade e o teor de argila e de matéria orgânica, em um Latossolo Vermelho eutroférrico com 665, 221 e 114 g kg-1 de argila, silte e areia, respectivamente, sob culturas anuais em plantio direto, localizado em Londrina, Paraná. A resistência à penetração foi avaliada de forma aleatória e de maneira ininterrupta entre os meses de maio de 2008 e fevereiro de 2011, mediante o uso do penetrômetro de impacto, num total de 960 repetições. No momento da determinação, foram coletadas amostras entre 0 e 20 cm de profundidade, para determinação da umidade gravimétrica (G), da densidade do solo (D) e do teor de matéria orgânica (M). A curva de resistência do solo à penetração (RP) do solo foi ajustada por dois modelos não lineares (RP = a Db Gc e RP' = a Db Gc Md), em que a, b, c e d são coeficientes de ajuste do modelo. O modelo com inclusão da M apresentou coeficiente de determinação de 91 %, ao passo que o modelo sem inclusão desta variável apresentou coeficiente de determinação de 82 %.

Английский. Soil penetration resistance is an important property that affects root growth and elongation and water movement in the soil. Since no-till systems tend to increase organic matter in the soil, the purpose of this study was to evaluate the efficiency with which soil penetration resistance is estimated using a proposed model based on moisture content, density and organic matter content in an Oxisol containing 665, 221 and 114 g kg-1 of clay, silt and sand respectively under annual no-till cropping, located in Londrina, Paraná State, Brazil. Penetration resistance was evaluated at random locations continually from May 2008 to February 2011, using an impact penetrometer to obtain a total of 960 replications. For the measurements, soil was sampled at depths of 0 to 20 cm to determine gravimetric moisture (G), bulk density (D) and organic matter content (M). The penetration resistance curve (PR) was adjusted using two non-linear models (PR = a Db Gc and PR' = a Db Gc Md), where a, b, c and d are coefficients of the adjusted model. It was found that the model that included M was the most efficient for estimating PR, explaining 91 % of PR variability, compared to 82 % of the other model.