AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Attention-Based RU-BiLSTM Sentiment Analysis Model for Roman Urdu

Bilal Ahmed Chandio; Ali Shariq Imran; Maheen Bakhtyar; Sher Muhammad Daudpota; Junaid Baber

Ключевые слова АГРОВОК

Библиографическая информация
Издатель
Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Нумерация страниц
p.-
Другие темы
Roman urdu; Text processing; Deep learning; Natural language processing; Sentiment analysis; Lstm; Attention networks
Язык
Английский
Примечание
Source Identifier: oai:mdpi.com:2071-1050/14/7/4278/; . setSpec: Article;
Тип
Journal Article

2022-05-15
AGRIS AP
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org