Satellite rainfall products outperform ground observations for landslide prediction in India
2021
Brunetti, M. T. | Melillo, M. | Gariano, S. L. | Ciabatta, L. | Brocca, L. | Amarnath, Giriraj | Peruccacci, S.
Ключевые слова АГРОВОК
Библиографическая информация
Другие темы
Datasets
Язык
Английский
Примечание
Source Identifier: oai:cgspace.cgiar.org:10568/92086; . setSpec: com_10568_16814; . setSpec: com_10568_81268; . setSpec: com_10568_34494; . setSpec: col_10568_36185; . setSpec: col_10568_81589; . setSpec: col_10568_34760;
Лицензия
CC-BY-4.0. Open Access
Тип
Journal Article; Journal Part
Источник
Hydrology and Earth System Sciences
2022-10-15
2025-12-04
AGRIS AP
Поставщик данных
Эту запись предоставил International Water Management Institute
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at [email protected] [email protected]