Association between genetic markers with quantitative traits in potato

Английский. Associations between four genetic markers, ps (parallel orientation of spindles at ANA II), Ms (male sterility), Rt (restorer of male fertility) and F (basic color for flower pigmentation), and quantitative trait variation for tuberization, flowering, pollen stainability and fruit set were established in 4x progeny from 4x x 2x and 4x x 4x crosses. A statistical model based on stepwise multiple regression was developed to explain the quantitative variation for each trait on the basis of three genetic parameters, i.e. allele frequency, level of heterozygosity for each marker and average heterozygosity for all markers. The parameters used in the model for each trait explained 12%, 19%, 73% and 74% of total phenotypic variation for tuberization, flowering, pollen stainability and fruit set, respectively. The models were considered as a statistical description of the trait because they indicated what fraction of the total phenotypic variance was contributed by each parameter

итальянский. [In quattro progenie da incroci 2x x 2x e 4x x 4x sono state stabilite associazioni tra quattro marcatori genetici, ps (orientamento parallelo degli assi a ANA II), Ms (sterilita' maschile), Rt (ripristinatore della fertilita' maschile) e F (colore di base per la pigmentazione del fiore) e variazione dei caratteri quantitativi per la produzione di tuberi, la fioritura, la colorabilita' del polline e la formazione del frutto. E' stato sviluppato un modello statistico basato su una regressione multipla graduale per spiegare la variazione quantitativa per ciascun carattere sulla base di tre parametri genetici, cioe' frequenza degli alleli, livello di eterozigosi per ciascun marcatore e eterozigosi media per tutti i marcatori. I parametri usati nel modello per ciascun carattere spiegavano il 12%, il 19%, il 73% e il 74% della variazione fenotipica totale rispettivamente per la produzione di tuberi, fiori, colorabilita' del polline e formazione del frutto. I modelli sono stati considerati come una descrizione statistica dei caratteri perche' indicano quale frazione della variazione fenotipica totale e' stata fornita da ogni parametro]