[Comparison between different regression techniques to predict the percentages of cows', goats' and ewes' milk in mixed cheese]
1996
Molina Hernandez, E. | Martin-Alvarez, P.J. (Consejo Superior de Investigaciones Cientificas, Madrid (Espana). Instituto de Fermentaciones Industriales)
Испанский язык; кастильский. Se han utilizado diferentes tecnicas de regresion (regresion lineal multiple por pasos sucesivos (SMLR), regresion de componentes principales (PCR) y regresion por minimos cuadrados parciales (PLS) para la prediccion de los porcentajes de leche de vaca, oveja y cabra en quesos, elaborados con mezclas de leche de las tres especies, en funcion de la intensidad integrada, de los porcentajes de la intensidad integrada y del area de cuatro bandas electroforeticas (beta-lactoglobulinas A y B de vaca, beta-lactoglobulina A de oveja y beta-lactoglobulina de cabra). Para el estudio de la capacidad en prediccion de las distintas tecnicas de regresion se ha tenido en cuenta el error de prediccion por validacion cruzada. El error de prediccion (RMSEP) de la determinacion de los porcentajes de leche de las tres especies resulto ser inferior a un 10.
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