Interdependence in Pinus leucodermis Ant. growth measurements [Calabria]

Английский. The chronological structures complexity obtained by the overlap of fluctuations related to different temporal scales, like those depicted by the lines representing the series of annual growth of forest trees, appears to be effectively describable as autoaffine fractal phenomenon. The present study shows as an application of the approach to interpretate growth measurements from palebark Heildreich pines of Pollino National Park (Southern Italy). The statistical significance of the interdependence, deduced by the R/S analysis on long-period lags combined with the statistical significance deduced by the semivariance analysis on short-period lags, highlights the autoaffine character of the examined chronological series of stem radial annual growth indices. The interdependence results typically persistent along the whole series (827 years), with a value of Hurst coefficient statistically coherent between the two types of analysis carried out, equalling about 0.69

итальянский. La complessita' di strutture cronologiche ottenute dalla sovrapposizione di pulsazioni a diversa scala temporale, quali quelle descritte dalle linee che rappresentano le serie di accrescimento annuale degli alberi forestali, appare suscettibile di un'efficace descrizione come fenomeno frattale autoaffine. Il presente lavoro costituisce un approfondimento sperimentale di questo approccio nell'ambito di uno studio interpretativo di misure incrementali su esemplari di pino loricato (Pinus leucodermis Ant.) del Pollino (Serra delle Ciavole). La significativita' statistica dell'interdipendenza su intervalli di lungo periodo, dedotta dall'analisi R/S combinata con la significativita' statistica dell'interdipendenza rilevata su intervalli temporali di breve e medio periodo dedotta dall'analisi della semivarianza, fornisce prove convincenti del carattere autoaffine della serie degli indici di accrescimento radiale annuo. L'interdipendenza risulta tipicamente persistente lungo l'intero intervallo di tempo esaminato (827 anni), con un valore del coefficiente di Hurts statisticamente coerente tra i due tipi di analisi condotte e pari a circa 0.69