Regeneration assessment in uneven-aged mixed species stands using neural networks
2000
Hasenauer, H. | Kindermann, G. | Merkl, D.
Немецкий. Die Abschaetzung des Ankommens von Verjuengung in ungleichaltrig gemischten Bestaenden ist ein derzeit schwer zu bearbeitendes Teilgebiet im Waldbau und der Waldwachstumskunde. Neben den vielen zufaelligen Effekten, die das Ankommen von Verjuengung beeinflussen, stellt die Art der Erhebung von Verjuengung und damit die Verfuegbarkeit von Verjuengungsinformation ein zusaetzliches Problem fuer die Loesung derartiger Fragestellungen dar. In dieser Arbeit beschreiben wir Aufnahmedesign und Schaetzung des Ankommens von Naturverjuengung mit Hilfe Neuraler Netze am Beispiel der Inventurdaten des Lehrforstes der Universitaet fuer Bodenkultur. Neurale Netze werden an Beispielen trainiert und sind daher besonders fuer Bereiche geeignet, fuer die sich nur sehr schwer allgemein gueltige Regeln aufstellen lassen. Ergebnis der Studie ist, dass sich die mittlere Anzahl von Verjuengungsbaeumchen, die relativen Stammzahlanteile je Baumart und die mittlere Verjuengungshoehe mit Hilfe Neuraler Netze fuer den Lehrforst der Universitaet fuer Bodenkultur hinreichend genau bestimmen lassen und den konventionellen statistischen Schaetzmoeglichkeiten auf Basis von Regressionsanalysen ueberlegen sind.
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Эту запись предоставил ZB MED Nutrition. Environment. Agriculture