Optimizing the management of a Picea abies stand under risk of butt rot
2000
M÷ykkynen, T. | Miina, J. | Pukkala, T.
Немецкий. Es wurde ein Simulationsmodell entwickelt zur Prognose des Zuwachses in einem Fichtenbestand mit GefShrdung von KernfSule infolge von Stumpfinfektionen durch H. annosum sowie durch WindfSule infolge von RnckeschSden. Das Modell war distanzabhSngig; das Baumwachstum wurde mit einem distanzabhSngigen Modell vorhergesagt und die Ausbreitung von KernfSule nber Wurzelkontakte hing vom Standort des Baumes ab. Die Stumpfinfektionen und die Verletzung von BSumen sowie die Ausbreitung der KernfSule im Bestand wurden als stochastische, das Wachstum und die MortalitSt der BSume dagegen als deterministische Prozesse behandelt. Mit dem nicht-linearen Optimierungsalgorithmus von HOOKE and JEEVES (1961) wurde der rentabelste Pflegeplan fnr einen gleichaltrigen, jungen Bestand bestimmt. Die Optimierung erfolgte fnr vier unterschiedliche Stumpfinfektionsraten und zwei Inokulumpotentiale (Anteil infizierter Stnmpfe, die ihrerseits stehende BSume infizieren). Die RentabilitSt wurde anhand des erwarteten SEV ('soil expectation value', Bodenerwartungswert') bei einem Zins von 3 % berechnet. Zweimalige Durchforstung im Winter, das heisst ohne die Gefahr von H. annosum Infektionen, erbrachte den h÷chsten SEV. Einmalige Durchforstung und eine verknrzte Umtriebszeit wurde empfohlen, wenn H. annosum-Infektionen vorhanden waren. Der optimale Durchforstungsgrad tendierte bei zunehmender Infektionsrate nach unten, bei zunehmender Infektionsrate wurden aber auch gr÷ssere BSume entnommen. Bei nur einer Durchforstung pro Umtriebszeit und Stumpfinfektionsraten von mehr als 10 % war eine Stumpfbehandlung rentabel.
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Эту запись предоставил ZB MED Nutrition. Environment. Agriculture