Measurement, modelling and prediction of equilibrium moisture content in Pinus radiata heartwood and sapwood

Английский. The equilibrium moisture content of Pinus radiata heartwood and sapwood specimens was measured and modelled statistically under conditions of adsorption and desorption over a range of values of temperature and humidity typically encountered in in-service use. Two mathematical models (Day and Nelson 1965; W. Simpson 1971) were fitted to the data using non-linear least squares. To obtain statistically valid estimates and predictions, a logarithmic transformation was needed. Re-parameterisations of the models are given which reduce the correlations between parameters to reasonable levels, reduce the number of parameters needed to accommodate the different wood types and sorption conditions, and make it possible to fit the model to limited size datasets. Predictions from the model are estimated to have a relative error of 0.6% (about 10 times more accurate than the raw data) of the predicted value for wood with properties similar to the samples tested. The results are compared to the USDA Wood handbook (USDA Forest Service 1974) values for Sitka spruce and some differences noted.

Немецкий. Die Gleichgewichtsfeuchte in Splint- und Kernholzproben von P. radiata wurde gemessen und statistisch modelliert unter den Bedingungen der Adsorption und Desorption in einem Temperatur- und Feuchtebereich, wie sie typischerweise im Gebrauch vorkommen. Zwei mathematische Modelle wurden an die Daten angepasst nach einer nicht-linearen Methode der kleinsten Fehlerquadrate. Um statistisch gesicherte Schaetzwerte und Vorhersagen zu erhalten war eine logarithmische Transformation noetig. Durch die neuen Parameter des Modells wurde Folgendes erreicht: Reduzierung der Korrelationen zwischen den Parametern auf ein vernuenftiges Mass, Reduzierung der Anzahl der Parameter, die noetig sind, um das Modell an die verschiedenen Holztypen und Sorptionsbedingungen anzupassen, Anpassung des Modells auch bei Vorliegen von begrenzten Datensaetzen. Der relative Fehler der Vorhersagen des Modells wird auf ca. 0,6% geschaetzt (etwa zehnfach sicherer als die Rohdaten), wenn das Modell auf Holz mit aehnlichen Eigenschaften wie die der Proben angewendet wird. Die Ergebnisse werden verglichen mit Listen des USDA-Handbuchs fuer Sitkafichte. Dabei ergaben sich einige Unterschiede.