Dynamilk : un modèle à l’échelle de l’exploitation bovine laitière herbagère pour explorer l’adéquation entre les dynamiques des productions d’herbe et de lait

Leaning towards a better feed and forage self-sufficiency enables to improve dairy farm competitiveness and their ability to cope with climatic events and production constraint changes. A better match between the dynamics of dairy cattle needs and herbage supply could allow the farming system to enhance forage self-sufficiency at the farm scale. Building a farm-scale model enables to explore different dairy systems with contrasting production strategies in order to understand what are the possible trade-offs between animal production, feed and forage selfsufficiency and sustainable grassland use. Such a dynamic model, called Dynamilk, has been developed. Two systems were simulated, the first one based on calving distribution from August to February, called GA, and the second one from March to June, called GP. Several simulations were accomplished to evaluate the impact of stocking rate increase and concentrate decrease on animal production, herbage utilization and forage selfsufficiency.

Améliorer l’autonomie alimentaire et fourragère permet d’améliorer la compétitivité des systèmes laitiers herbagers et leur capacité à résister à des changements ou aléas climatiques. Une meilleure adéquation entre les dynamiques de besoins des animaux et d’offre herbagère permettrait à ces systèmes d’atteindre un meilleur degré d’autonomie. Pour explorer des stratégies de conduite contrastées et comprendre les compromis qu’il est possible d’atteindre entre production, autonomie fourragère et utilisation des prairies, Dynamilk, un modèle de simulation déterministe à l’échelle de l’exploitation a été construit. Deux systèmes contrastés par leur dynamique annuelle de production ont été comparés sur leurs performances de production : GA (vêlages groupés en automne-hiver) et GP (vêlages en hiver-printemps). Pour chaque système, l’impact de la diminution des apports de concentrés, de l’augmentation du chargement et la réponse du système sur une série climatique longue comportant plusieurs aléas ont été simulés selon un plan d’expérience informatique. Les résultats montrent que : i) bien qu’ayant des niveaux de performances proches à faible chargement, le système GP est moins sensible aux aléas climatiques que GA ; ii) les performances des systèmes répondent positivement à une intensification de la production par hectare du fait d’une sous - utilisation de l’herbe à faible chargement ; iii) les effets de la réduction des apports de concentrés sont amortis par une meilleure valorisation de l’herbe.