La partition des nutriments entre fonctions physiologiques chez les vaches laitières dépend du génotype et de son expression dans le temps
2013
Friggens, Nicolas | Martin, Olivier | Brun-Lafleur, Laure | Sauvant, Daniel | Faverdin, Philippe
It has become increasingly clear that understanding nutrient partitioning is central to a much broader range of issues than just being able to predict productive outputs. The extent to which nutrients are partitioned to other functions such as health and reproduction is clearly important, as are the efficiency consequences of nutrient partitioning. Further, there is mounting evidence that reliance on body reserves is increased and that robustness of dairy cows is reduced by selection for increased milk production. There is a need to incorporate in nutritional models the innate driving forces that alter nutrient partitioning according to physiological state i.e., the role of both the cow’s genotype (genetic make-up), and the expression of this genotype through time on nutrient partitioning. This paper summarizes work carried out to extend nutritional models to incorporate these trajectories, and how they affect the homeostatic capacity of the animal. There are now models that can predict the partition of nutrients throughout lactation for cows of differing milk production potentials. However, genotype and stage of lactation effects on homeostatic capacity has not yet been explicitly included in metabolic models that predict nutrient partition, although recent results suggest that this is achievable. These developments considerably extend the generality of nutrient partitioning models with respect to the type of animal and its physiological state. However, these models remain very largely focussed on predicting partition between productive outputs and body reserves and, for the most part, remain research models although substantial progress has been made toward developing models that can be applied in the field. The challenge of linking prediction of nutrient partitioning to its consequences on health, reproduction, and longevity, although widely recognised, is only now beginning to be addressed. This is an important perspective for future work on nutrient partitioning.
Показать больше [+] Меньше [-]La compréhension de la partition des nutriments est essentielle pour appréhender le fonctionnement biologique des animaux d’élevage et pas seulement pour prévoir les sorties productives. La partition des nutriments entre la fonction lactation et d'autres fonctions telles que la capacité immunitaire et la reproduction est essentielle vis-à-vis de la capacité des élevages à s’adapter, au même titre que l'efficacité de la partition des nutriments. La sélection des vaches sur la production de lait a accru la sollicitation des réserves corporelles tout en réduisant la robustesse des vaches laitières. En conséquence, il devient de plus en plus nécessaire d'intégrer dans les modèles nutritionnels des forces motrices innées qui modifient la partition des nutriments en fonction de l'état physiologique et qui semblent déterminer des trajectoires programmées. Cette synthèse présente à partir de travaux récents, comment les modèles nutritionnels de la lactation peuvent mieux intégrer ces trajectoires et la capacité homéostatique de l'animal pour faire face aux changements d’environnement. Ces développements ont considérablement étendu la portée générale des modèles de partition des nutriments afin de mieux prendre en compte le type d'animal et son état physiologique. Cependant, ces modèles restent très largement axés sur la prévision de la partition entre les sorties de production et les réserves corporelles et sont encore, pour la plupart, des modèles de recherche, bien que des progrès substantiels aient été accomplis pour en faire des outils d’aide à la décision en élevage. Relier la prévision de la partition des éléments nutritifs à ses conséquences sur la santé, la reproduction et la longévité est un défi qui ne fait que commencer à être pris en compte. C'est une perspective importante pour les recherches futures sur la partition des nutriments.
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