AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Successive Intermodal Ensembling: A Promising Approach to Improve the Performance of Data Mining Models for Landslide Susceptibility Assessment (A case study: Kolijan Rostaq Watershed, Iran)

2020

F. Adineh | B. Motamedvaziri | H. Ahmadi | A. Moeini


Библиографическая информация
ECOPERSIA
Том 8 Выпуск 2 Нумерация страниц 65 - 76 ISSN 2322-2700 | 2538-2152
Издатель
Tarbiat Modares University
Другие темы
Random forest; Weights of evidence; Support vector machine; Spatial modeling
Язык
Английский
Тип
Journal Article

2023-10-10
DOAJ
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org