AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

An in-depth comparative analysis of data-driven and classic regression models for scour depth prediction around cylindrical bridge piers

2023

Mehdi Fuladipanah | Mohammad Azamathulla Hazi | Ozgur Kisi

Ключевые слова АГРОВОК

Библиографическая информация
Applied Water Science
Том 13 Выпуск 12 Нумерация страниц 1 - 22 ISSN 2190-5487 | 2190-5495
Издатель
SpringerOpen
Другие темы
Local scour; Meta-heuristic models; Sediment particle
Язык
Английский

2023-11-24
DOAJ
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org