AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Identifying rice stress on a regional scale from multi-temporal satellite images using a Bayesian method

2019

Liu, Meiling | Wang, Tiejun | Skidmore, Andrew K. | Liu, Xiangnan | Li, Mengmeng


Библиографическая информация
Environmental pollution
Том 247 Нумерация страниц 488 - 498 ISSN 0269-7491
Издатель
Elsevier Ltd
Другие темы
Temporal variation; Probability; Coefficients of spatio-temporal variation; Crop quality; Heavy metal stress; Bayesian method; Sentinel-2 images; Plant stress
Язык
Английский
Тип
Text; Journal Article

2024-02-27
MODS
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org