AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

iTRAQ-based quantitative proteomic analysis reveals potential virulence factors of Erysipelothrix rhusiopathiae

2017

Wang, Ya | Li, Jingtao | Zhang, Anding | Zhu, Weifeng | Zhang, Qiang | Xu, Zhongmin | Yan, Shuxian | Sun, Xiaomei | Chen, Huanchun | Jin, Meilin


Библиографическая информация
Journal of proteomics
Том 160 Нумерация страниц 28 - 37 ISSN 1874-3919
Издатель
Elsevier B.V.
Другие темы
Financial economics; Stress response; Cell wall proteins; Comparative proteomics; Liquid chromatography; Abc transporters; Virulence factor
Язык
Английский
Тип
Journal Article; Text

2024-02-28
MODS
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org