AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Predicting hourly air pollutant levels using artificial neural networks coupled with uncertainty analysis by Monte Carlo simulations

2013

Arhami, Mohammad | Kamali, Nima | Rajabi, Mohammad Mahdi


Библиографическая информация
Environmental science and pollution research international
Том 20 Выпуск 7 Нумерация страниц 4777 - 4789 ISSN 0944-1344
Издатель
Springer-Verlag
Другие темы
Probability; Uncertainty analysis; Reproducibility of results; Model validation; Theoretical; Air pollutants
Язык
Английский
Примечание
2019-12-06
Тип
Text; Journal Article

2024-02-28
MODS
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org