AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Radon potential mapping in Jangsu-gun, South Korea using probabilistic and deep learning algorithms

2022

Rezaie, Fatemeh | Panahi, Mahdi | Lee, Jongchun | Lee, Jungsub | Kim, Seonhong | Yoo, Juhee | Lee, Saro


Библиографическая информация
Environmental pollution
Том 292 Нумерация страниц 118385 ISSN 0269-7491
Издатель
Elsevier Ltd
Другие темы
Radon potential map; Convolutional neural network; Ferric oxide; Frequency ratio; Jangsu-gun
Язык
Английский
Тип
Text; Journal Article

2024-02-28
MODS
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org