Big data management for sugarcane breeding program | Gestión de macrodatos para el programa de mejora genética de la caña de azúcar

Английский. The aim of this work was to design and establish a model of macro data management to facilitate decision-making in the Sugarcane Breeding Program in Cuba and increase its efficiency. For this, available sources of information from the selection process from the period 2000 to 2017 and those coming from the agroproductive response of cultivars in production areas were used. A model was designed and applied that includes components such as: infrastructure, collection, validation, storage, processing, analysis and visualization. A case study of the C86-12 x CP70-1133 cross was conducted to characterize its selection background. As a result, the big data approach made it possible to obtain a compilation of primary data and selection results, estimate the genetic value of parents and crosses, classify the crosses and facilitate decision-making in the sugarcane breeding program in Cuba to obtain new commercial cultivars. Its application in the case study guaranteed access to all available information on the subject and recommending its best management.

Испанский язык; кастильский. El objetivo de este trabajo fue diseñar y establecer un modelo de gestión de macrodatos para facilitar la toma de decisiones en el Programa de Mejoramiento de la caña de azúcar en Cuba e incrementar su eficiencia. Para esto se utilizaron las fuentes de información disponibles del proceso de selección del período 2000 al 2017 y las procedentes de la respuesta agroproductiva de los cultivares en áreas de producción. Se diseñó y aplicó un modelo que incluye los componentes: infraestructura, colección, validación, almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización. Se realizó un estudio de caso del cruce C86-12 x CP70-1133 para caracterizar sus antecedentes de selección. Como resultado, el enfoque big data permitió obtener una compilación de datos primarios y resultados de selección, estimar el valor genético de progenitores y cruces, clasificar los cruzamientos y facilitar la toma de decisiones en el programa de mejoramiento de la caña de azúcar en Cuba para la obtención de nuevos cultivares comerciales. Su aplicación en el caso de estudio garantizó acceder a toda la información disponible al respecto y recomendar su mejor manejo.