ADJUSTMENT OF MATHEMATICAL MODELS FOR THE DESCRIPTION OF THE ACIDITY OF LACTO SERUM AS A PRESERVATIVE | AJUSTE DE MODELOS MATEMTICOSPARA LA DESCRIPCIN DE LA ACIDEZ DE LACTO SUERO COMO CONSERVANTE

Испанский язык; кастильский. Con el objetivo de determinar el modelo de mejor ajuste para la descripcin de la acidez de lactosuero cido como conservante, se monitore el pH utilizando un potencimetro marca METROHM con margen de precisin de 0.001 pH. Tambin se evalu la produccin de cido lctico mediante la prueba de la fenolftalena y se evaluaron varios modelos matemticos para la descripcin del comportamiento del pH y produccin de cido lctico para el Lactosuero simple (LSS) y con adiccin de 10% de miel B (LSM) en un diseo completamente aleatorizado. Se comprob el cumplimiento de la normalidad y la homogeneidad de varianza. Para la seleccin del modelo de mejor ajuste se tuvo en cuenta los mayores valores de los estimadores de asociacin, menores de variabilidad y la significacin estadstica. Al modelar la produccin de cido lctico y el pH se observ buen ajuste de todos los modelos estudiados en el LSS y LSM con correlaciones superiores a 0.80, errores estndar inferiores a 0.33 y la significacin de modelo altamente significativos en todos los casos; siendo los modelos de crecimiento y lineal los que peor se ajustaron. En el LSS el aumento porcentual en la produccin de cido lctico provoc una disminucin del pH en 0.9369, mientras que en el LSM la disminucin fue de 0.8516. Se concluye que el modelo cbico fue el de mejor ajuste con coeficiente de correlacin de 0.99 y 0.1 de variabilidad.

Английский. In order to determine the best fit model for the description of the acidity of acid whey as a preservative, the pH was monitored using a METROHM potentiometer with a precision range of 0.001 pH. The production of lactic acid was also evaluated by means of the phenolphthalein test and several mathematical models were evaluated for the description of the behavior of pH and the production of lactic acid for simple whey (LSS) and with the addition of 10% honey B (LSM) in a completely randomized design. Compliance with normality and variance homogeneity were verified. For the selection of the best fit model, the highest values of the association estimators, lower variability and statistical significance were taken into account. When modeling the production of lactic acid and the pH, a good fit is observed for all the models studied in the LSS and LSM with correlations greater than 0.80, standard errors less than 0.33 and the significance of the model highly significant in all cases; the growth and linear models were the ones that adjusted the worst. In LSS the percentage increase in lactic acid production caused a decrease in pH by 0.9369, while in LSM the decrease was 0.8516. It is concluded that the cubic model was the one with the best fit with a correlation coefficient of 0.99 and 0.1 of variability.