Modelling forest stand dynamics : present status and future prospects | Modélisation de la dynamique des peuplements forestiers : état et perspectives

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International audience

Английский. Modelling of the growth of trees and stand dynamics has developed considerably in the last few years and has led to more and more applications. This article aims to explain and illustrate 1) modelling as a scientific and technical procedure and 2) (growth) models as products of this procedure. Modelling is presented as a process involving jointly 1) objectives (those of the researchers or managers), 2) biological knowledge (to be acquired or incorporated into a greater whole) and 3) mathematical, statistical and computer techniques. Different types of models (models of forests, stands and trees dependent on or independent of distance, and models of tree architecture) are presented and placed in relation to each other in a historical perspective. Examples are given to illustrate both the internal operation of the models (knowledge, methods and data required) and the possible uses they can be put to by forest managers or industrialists. In conclusion, some development prospects are presented : incorporation of ecophysiological data, interface with wood quality, establishment of a data cooperative, and development and wider dissemination of management software.

Французский. Au cours des dernières décennies, la modélisation de la croissance des arbres et de la dynamique des peuplements forestiers a connu un développement important et a suscité des applications de plus en plus nombreuses. Cet article vise à préciser et à illustrer ce que sont : 1) la modélisation en tant que démarche scientifique et technique et 2) les modèles (de croissance) en tant que produits de cette démarche. La modélisation est présentée comme un processus où interviennent conjointement 1) des objectifs (ceux des chercheurs ou des gestionnaires), 2) des connaissances biologiques (à acquérir ou à intégrer dans un ensemble plus vaste) et 3) des méthodes mathématiques, statistiques et informatiques. Différents types de modèles (modèles de massif, de peuplements, d'arbres dépendants ou non des distances, modèles architecturaux) sont présentés et situés les uns par rapport aux autres dans une perspective historique. Des exemples sont fournis pour illustrer à la fois le fonctionnement interne des modèles (les connaissances, les méthodes, les données qu'ils requièrent) et leurs possibilités d'utilisation par des gestionnaires forestiers ou des industriels. Enfin, quelques perspectives d'évolution sont présentées en conclusion : intégration de connaissances écophysiologiques, interface avec la qualité des bois, mise en place d'une coopérative de données, élaboration et diffusion accrue de logiciels d'aide à la gestion.