AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

The prediction of chlorophyll content in African leaves (Vernonia amygdalina Del.) using flatbed scanner and optimised artificial neural network

2021

Rachma, Nurul | Damayanti, Retno | Al Riza, Dimas Firmanda | Hendrawan, Yusuf


Библиографическая информация
Pertanika Journal of Science & Technology (Malaysia)
ISSN 2231-8526
Нумерация страниц
p. 2509-2530
Другие темы
African leaves; Vernonia amygdalina del.; Artificial neural network
Язык
Английский
Примечание
Status: Non-Refereed
Тип
Journal Contribution

2024-07-23
AGRIS AP
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org