Analyse Kringloopwijzer data 2016-2018

Английский. In this report statistical and big data analytical techniques were used to discover relationships between farm characteristics, management choices and sustainability performance. Although these relationships are more or less defined by the calculation rules of the Annual Nutrient Cycle Assessment (ANCA), their mutual relationships and importance for the different sustainability indicators are still unknown or unclear. Statistical analysis of a large set of reported ANCAs can clarify these mutual relationships and most important variables. For seven performance indicators, analyses have been performed regarding their relationship with pasturing, share of grassland, intensity, soil type or organic management and which variables contributed most to the variability of the performance indicator. Furthermore, an integral analysis was performed on an number of performance indicators.

Голландский; фламандский. In deze studie zijn statistische en big data analysetechnieken gebruikt om verbanden te ontdekken tussen bedrijfskenmerken, managementkeuzes en duurzaamheidsprestaties. Ook al liggen deze relaties grotendeels vast in de rekenregels van de KringloopWijzer, de onderlinge verhoudingen en belang voor de verschillende duurzaamheidsprestaties zijn vaak nog niet bekend of onduidelijk. Statistische analyse van een grote set ingevulde KringloopWijzers kan inzicht geven in de onderliggende relaties en belangrijkste variabelen. Voor zeven prestatie-indicatoren zijn analyses uitgevoerd betreffende specifieke verbanden met weidegang, aandeel grasland, intensiteit, grondsoort en biologische bedrijfsvoering en is onderzocht wat de meest bepalende variabelen zijn. Bovendien is een integrale analyse uitgevoerd op een aantal prestatie-indicatoren.