Recarga natural al acuífero de Alcadozo (España) mediante balance de cloruro atmosférico y balance de agua en el suelo

Evaluar la recarga a los acuíferos con precisión es fundamental para proponer planes de gestión realistas y efectivos. En zonas de clima semiárido las variaciones espaciales y temporales de los factores involucrados en la recarga natural generan incertidumbres que se deben cuantificar para conocer la confiabilidad de los valores de recarga. En la Masa de Agua Subterránea Alcadozo (cuenca del Segura, SE España) se ha cuantificado la recarga de forma regionalizada. La recarga media interanual (R) calculada mediante balance de cloruro atmosférico varia entre 21 mm·a<SUP>-1</SUP> y 151 mm·a<SUP>-1</SUP>, con una incertidumbre en el entorno de 0,25. La relación entre la recarga y la precipitación disminuye de NW a SE, entre 0,28 y 0,06. R también se ha evaluado mediante balance de agua en el suelo con el código VISUAL BALAN, obteniéndose valores entre 26 mm·a<SUP>-1</SUP> y 39 mm·a<SUP>-1</SUP>. El uso simultáneo de métodos independientes contribuye a disminuir la incertidumbre.

To perform realistic and effective groundwater management programs accurate recharge values must be used. In semiarid climate areas, the factors involved in groundwater recharge display a natural variability whose uncertainty should be estimated in order to know how reliable are the recharge values calculated. In the Alcadozo Groundwater Body (Segura River basin, SE Spain) the regional distribution of groundwater recharge values has been estimated. Mean interannual recharge values (R) estimated using the atmospheric chloride mass balance method range from 21 mm·y<SUP>-1</SUP> to 151 mm·y<SUP>-1</SUP>, and their estimated uncertainty is around 0.25. The recharge/precipitation ratio decreases from NW to SE, from 0.28 to 0.06. The R values have also been estimated by the soil water balance with the code VISUAL BALAN; the values thus obtained vary between 26 mm·y<SUP>-1</SUP> and 39 mm·y<SUP>-1</SUP>. The use of several independent methods contributes to lower the uncertainty of R.

Universidad Nacional de La Plata