ФАО АГРИС — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Low-density reference fingerprinting SNP dataset of CIMMYT maize lines for quality control and genetic diversity analyses

Jingtao Qu | Chassaigne-Ricciulli, Alberto A | Fengling Fu | Haoqiang Yu | Dreher, Kate A. | Nair, Sudha Krishnan | Gowda, Manje | Beyene, Yoseph | Makumbi, Dan | Dhliwayo, Thanda | San Vicente, Felix M. | Olsen, Michael | Boddupalli, P.M. | Wanchen Li | Xuecai Zhang


Библиографическая информация
Том 11 Выпуск 22 ISSN 2223-7747
Издатель
MDPI
Язык
Английский
Лицензия
Open Access, CC-BY-4.0
Тип
Journal Article; Journal Part
Источник
Qu, J., Chassaigne-Ricciulli, A. A., Fu, F., Yu, H., Dreher, K., Nair, S. K., Gowda, M., Beyene, Y., Makumbi, D., Dhliwayo, T., Vicente, F. S., Olsen, M., Prasanna, B. M., Li, W., & Zhang, X. (2022). Low-Density Reference Fingerprinting SNP Dataset of CIMMYT Maize Lines for Quality Control and Genetic Diversity Analyses. Plants, 11(22), 3092. https://doi.org/10.3390/plants11223092
Корпоративный автор/ Групповой автор
Bill & Melinda Gates Foundation
CGIAR Trust Fund
United States Agency for International Development
Foundation for Food and Agriculture Research

2024-10-31
2026-02-03
MODS
Ссылки
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at [email protected] [email protected]