Analyse de la performance économique de la petite agriculture dans le Sud-Kivu montagneux en République Démocratique du Congo | Economic performance analysis of small-scale agriculture in mountainous South Kivu in the Democratic Republic of Congo

Французский. La province du Sud-Kivu est une zone agropastorale où la petite agriculture prédomine. Par sa localisation et son potentiel, cette zone contribuerait à fournir de la nourriture à la population du Sud-Kivu et des provinces et pays voisins. Cependant, malgré son potentiel, le Sud-Kivu demeure dépendant de ses voisins pour sa sécurité alimentaire. Cette situation de dépendance s'explique par plusieurs facteurs, notamment la situation sécuritaire, qui s'est dégradée dans les zones rurales avec la présence de groupes armés congolais et étrangers, la détérioration des infrastructures de base et le manque de financement du secteur agricole. Cette recherche analyse la performance économique de la petite agriculture dans le Sud-Kivu montagneux en République Démocratique du Congo et ses déterminants, et en définitive les facteurs de différenciation des exploitations enquêtées. L'approche basée sur la répartition de la valeur ajoutée et le calcul des marges ont été utilisés pour analyser les indicateurs de la performance économique, tandis que la régression linéaire multiple a permis d'analyser de manière globale les déterminants de cette performance. Des analyses descriptives suivies de divers tests statistiques ont été utilisées pour analyser les caractéristiques des exploitations enquêtées. De manière plus détaillée, l’approche quantile a permis de comparer des groupes d'exploitations définis en fonction de leurs performances économiques. Une analyse intergroupe a donc été réalisée pour mettre en évidence les facteurs qui différencient le groupe d'exploitations le plus performant économiquement des autres groupes. Par ailleurs, une analyse intragroupe effectuée à partir de régressions quantiles a permis d'identifier les facteurs qui influencent de manière significative la performance économique des exploitations à l’intérieur de chaque groupe. Pour atteindre ces objectifs, deux phases d'enquêtes ont été menées, la première en 2018 et la seconde en 2019, auprès d’un échantillon aléatoire de 211 exploitations agricoles. L'analyse de la performance économique de la petite agriculture a été réalisée à partir des données collectées pendant la saison culturale B-2019. Les résultats de cette étude montrent que la petite agriculture dans le Sud-Kivu montagneux n'est pas économiquement performante au cours de la période analysée. Il est à noter que même si les activités conduites par les agriculteurs au niveau des exploitations leur ont permis de créer une richesse appréciable, estimée en moyenne à 1.117,9 dollars américains, de réaliser une marge brute moyenne estimée à 889,9 dollars américains et un taux de marge de 89% en moyenne, ainsi qu'une productivité globale du travail estimée en moyenne à 3,2 dollars américains par jour, le revenu agricole net (627,9 dollars américains en moyenne) généré par les activités reste faible, pour la saison B-2019. L'analyse de sensibilité a montré que la marge brute de l'agriculteur est plus sensible à la baisse des prix de vente qu'à l'augmentation du coût variable de production, avec respectivement une sensibilité de 14% et 4% lorsque ces deux facteurs varient de 10% chacun. L'analyse comparative du revenu agricole des agriculteurs enquêtés au salaire minimum interprofessionnel garanti a montré que le revenu agricole moyen était légèrement inférieur au salaire minimum interprofessionnel garanti (4,4 dollars américains) en vigueur en République Démocratique du Congo. Si ce revenu permettait au salarié manœuvre ordinaire de couvrir ses besoins de base, l'agriculteur du Sud-Kivu montagneux disposant d'un revenu agricole journalier moyen estimé à 4,0 dollars ne vivrait pas non plus dans la précarité. Cependant, seuls 34% des agriculteurs enquêtés en disposeraient, et les agriculteurs du groupe de tête, soit 25% de l'échantillon, restent les seuls qui possèdent un revenu agricole supérieur à 5,6 USD par jour. Il ressort donc de ces résultats que les conditions de vie de la plupart des agriculteurs enquêtés demeuraient précaires, car ils disposent d’un revenu agricole journalier faible, inférieur à 4,0 dollars américains. Toutefois, ces résultats ne restent valables qu’à court terme au regard de la période de l’enquête. Les analyses empiriques basées sur les systèmes de production agricole ont indiqué que la diversification des différents types de cultures dans les exploitations influencerait positivement leur performance économique. Cependant, pour atteindre un niveau de performance économique plus élevé, l'agriculteur devra opérer un meilleur choix entre les différents types de cultures à pratiquer. L’analyse des caractéristiques des exploitations agricoles dans le Sud-Kivu montagneux montre que la différenciation de ces exploitations repose sur la taille des exploitations, le nombre de champs par exploitation, le niveau de la diversification des cultures, le choix des systèmes de production, le système de culture, le mode de faire-valoir de la terre, le type de management de l’exploitation, le type de main-d'œuvre utilisé, le revenu agricole, la valeur de la richesse créée et la marge brute réalisée. L’analyse intergroupe a indiqué que les exploitations du groupe de tête, autrement dit les plus performantes économiquement, se distinguent des exploitations agricoles des groupes moyen et de queue par la diversification des différents types de cultures, une plus grande main-d’œuvre mobilisée, tant familiale que salariée, un nombre plus important de champs par exploitation, de même que de superficies détenue et exploitée, l'appartenance des agriculteurs à des organisations paysannes, la grande proportion de conjoints de sexe féminin participant aux activités, la mobilisation de l’entraide agricole, le sexe de l'agriculteur, le niveau élevé d’instruction des agriculteurs et la pratique de l'élevage par l'agriculteur. Ce résultat est corroboré par certaines des caractéristiques de l'exploitation la plus performante économiquement de l'échantillon. Les analyses portant sur les déterminants de la performance économique de la petite agriculture dans le Sud-Kivu montagneux révèlent que les facteurs qui influencent significativement la performance économique des exploitations agricoles dans cette zone comprennent le niveau d'éducation de l'agriculteur, l'utilisation de la main-d'œuvre agricole familiale, la superficie détenue par l'agriculteur, le système de production et la localisation de l'exploitation. Les résultats des régressions quantiles ont indiqué que des facteurs tels que le niveau d'éducation de l'agriculteur, le système de production, la localisation de l'exploitation et l'appartenance à une organisation d'agriculteurs exerçaient une influence significative sur la performance économique des exploitations du groupe moyen. En revanche, aucun facteur n'exerce d'influence significative sur les performances économiques des exploitations des groupes de tête et de queue.

Английский. South Kivu province is an agropastoral area where small-scale agriculture predominates. Due to its location and potential, this area would contribute to providing food for the population of South Kivu and neighboring provinces and countries. However, despite its potential, South Kivu remains dependent on its neighbors for its food security. This dependency is due to several factors, including the security situation, which has deteriorated in rural areas with the presence of Congolese and foreign armed groups, the deterioration of basic infrastructure, and the lack of funding for the agricultural sector. This research analyzes the economic performance of small-scale farming in the mountainous region of South Kivu in the Democratic Republic of Congo and its determinants, and ultimately the differentiating factors of the farms surveyed. The value-added distribution approach and the calculation of margins were used to analyze economic performance indicators, while multiple linear regression was used for an overall analysis of the determinants of this performance. Descriptive analyses followed by various statistical tests were used to analyze the characteristics of the farms surveyed. In more detail, the quantile approach was used to compare groups of farms defined according to their economic performance. An inter-group analysis was therefore carried out to highlight the factors that differentiated the most economically efficient group of farms from the other groups. In addition, an intra-group analysis using quantile regressions identified the factors that significantly influence the economic performance of farms within each group. To achieve these objectives, two survey phases were carried out, the first in 2018 and the second in 2019, on a random sample of 211 farms. The analysis of the economic performance of small-scale farming was based on data collected during the B-2019 crop year. The results of this study show that small-scale farming in mountainous South Kivu did not perform economically during the period analyzed. It should be noted that although the activities carried out by farmers at farm level enabled them to create appreciable wealth, estimated on average at US$1,117.9, to achieve an average gross margin estimated at US$889.9 and a margin rate of 89% on average, as well as overall labor productivity estimated on average at US$3.2 per day, the net farm income (US$627.9 on average) generated by the activities remains low, for the B-2019 campaign. Sensitivity analysis showed that the farmer's gross margin is more sensitive to a fall in selling prices than to an increase in variable production costs, with respective sensitivities of 14% and 4% when these two factors vary by 10% each. The comparative analysis of the farm income of the farmers surveyed and the guaranteed minimum wage showed that the average farm income was slightly lower than the guaranteed minimum wage (US$4.4) in force in the Democratic Republic of Congo. If this income enabled the ordinary salaried worker to cover his basic needs, the farmer in mountainous South Kivu, whose average daily farm income is estimated at US$4.0, would not be living in precarious conditions either. However, only 34% of the farmers surveyed would be in this situation, and the farmers in the top group, i.e., 25% of the sample, are the only ones with a farm income of over US$5.6 per day. These results show that the living conditions of most of the farmers surveyed remain precarious, since they have a low daily agricultural income of less than US$4.0. However, these results are only valid in the short term, given the survey period. Empirical analyses based on agricultural production systems have indicated that diversification of different crop types on farms positively influences their economic performance. However, to achieve a higher level of performance, the farmer will need to make a better choice between the different types of crops to be grown. Analysis of farm characteristics in mountainous South Kivu shows that farm differentiation is based on farm size, number of fields per farm, level of crop diversification, choice of production systems, cropping system, land tenure, type of farm management, type of labor used, farm income, value added, and gross margin achieved. Intergroup analysis showed that farms in the top group, i.e. those with the best economic performance, differed from farms in the middle and bottom groups in terms of diversification of crop types, greater mobilization of family and hired labor, greater number of fields per farm, as well as the area owned and farmed, farmers' membership of farmers' organizations, the high proportion of female spouses involved in activities, the mobilization of mutual aid, the gender of the farmer, the high level of education of farmers and the practice of livestock rearing by the farmer. This result is corroborated by some of the characteristics of the most economically successful farm in the sample. Analyses of the determinants of the economic performance of small-scale farming in mountainous South Kivu reveal that the factors that significantly influence the economic performance of farms in this area include the farmer's level of education, the use of family farm labor, the area owned by the farmer, the production system, and the location of the farm. The results of quantile regressions indicated that factors such as farmer's level of education, production system, farm location and membership of a farmers' organization exerted a significant influence on the economic performance of farms in the middle group. On the other hand, no factor exerted a significant influence on the economic performance of farms in the top and bottom groups.