nBioinformatics Pipeline for Transcriptome Sequencing Analysis
2017
Djebali, Sarah | Wucher, Valentin | Foissac, Sylvain | Hitte, Christophe | Corre, Erwan | Derrien, Thomas | Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage (GenPhySE) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT) ; Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT) ; Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT) | Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR) ; Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes (Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique) | Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
International audience
Показать больше [+] Меньше [-]Английский. The development of High Throughput Sequencing (HTS) for RNA profiling (RNA-seq) has shed light on the diversity of transcriptomes. While RNA-seq is becoming a de facto standard for monitoring the population of expressed transcripts in a given condition at a specific time, processing the huge amount of data it generates requires dedicated bioinformatics programs. Here, we describe a standard bioinformatics protocol using state-of-the-art tools, the STAR mapper to align reads onto a reference genome, Cufflinks to reconstruct the transcriptome, and RSEM to quantify expression levels of genes and transcripts. We present the workflow using human transcriptome sequencing data from two biological replicates of the K562 cell line produced as part of the ENCODE3 project.
Показать больше [+] Меньше [-]Ключевые слова АГРОВОК
Библиографическая информация
Эту запись предоставил Institut national de la recherche agronomique