Prognostic clinical tools in healthcare : a contribution to the identification of FeLV hospitalized cats with the highest risk of death

Dissertação de Mestrado Integrado em Medicina Veterinária, área científica de Sanidade Animal,

ABSTRACT - Feline Leukemia Virus (FeLV) infection is a common infectious disease in domestic cats, with a wide range of clinical presentations, morbidities, and possible outcomes. which makes the assessment of prognosis in FeLV-positive cats a challenge. This retrospective study aimed to characterize a sample of FeLV-infected cats admitted at HEV-FMV-ULisboa’s Biological Isolation and Containment Unit (BICU); propose a clinical tool to support the identification of patients with a high risk of hospital death; and identify potential risk factors for death from a set of clinical parameters. Between October 2013 and June 2021, 106 FeLV-positive cats were admitted at BICU, of which 81 fulfilled the inclusion criteria and constituted the sample in study. From the risk factors most frequently associated with FeLV infection, as supported by the literature, only age and the presence of concomitant illness were present in this study. As a proposal for a clinical tool for the detection of animals with a high probability of death, a decision tree was developed using the Fast and Frugal Trees (FFT) algorithm, which revealed a sensitivity of 89.0% and a specificity of 56.0%. The algorithm selected “Anemia”, “Hypothermia”,” Neoplasia and “Leukocytosis” as variables, in this order. Lastly, a set of physical examination and complete blood count parameters were assessed in their association with hospitalization outcome. Initially, a univariate analysis was performed using Fisher’s exact test (p-value<0.2); all the resultant significant variables were selected for a multiple logistic regression model (p-value<0.05). The presence of anemia (pvalue=0.02) and neoplasia (p-value=0.01) were identified as risk factors for mortality. This work constitutes a contribution for the dissemination of tools such as FFT in healthcare by evidencing its utility and ease of application; a larger database should be used in further studies in order to increase robustness and versatility. The identification of anemia and neoplasia as risk factors for hospital mortality may allow the clinician earlier and more informed decision-making on the clinical management of FeLV-positive cats

RESUMO - A infeção pelo vírus da Leucemia Felina (FeLV) é uma doença infeciosa comum nos gatos domésticos, apresentando uma grande diversidade de formas clínicas, morbilidades e desfechos. Desta forma, a avaliação do prognóstico em gatos FeLV-positivos é um desafio. Este estudo retrospetivo pretendeu caracterizar uma amostra de gatos infetados com FeLV, internados na Unidade de Isolamento e Contenção Biológica (UICB) do HEV-FMVULisboa; propor uma ferramenta clínica de apoio na identificação de pacientes com maior risco de morte durante o internamento; e identificar os parâmetros clínicos que constituem fatores de risco para a mesma. Entre outubro de 2013 e junho de 2021, foram internados na UICB 106 gatos FeLVpositivos, dos quais 81 cumpriram os critérios de inclusão do presente estudo e constituíram a amostra investigada. Dos fatores de risco frequentemente associados à infeção por FeLV, referidos na literatura, apenas a idade e a presença de doenças concomitantes tiveram correspondência no presente estudo. Como proposta de ferramenta clínica para deteção de animais com alta probabilidade de morte, uma árvore de decisão foi desenvolvida com recurso ao algoritmo Fast and Frugal Trees (FFT), a qual apresentou uma sensibilidade de 89,0% e uma especificidade de 56,0%. O algoritmo selecionou as variáveis “Anemia”, “Hipotermia”, “Neoplasia” e “Leucocitose”, por esta ordem. Por último, um conjunto de parâmetros do exame físico e do hemograma foram avaliados na sua relação com o desfecho da hospitalização. Inicialmente, foi elaborada uma análise univariada com recurso ao teste exato de Fisher (valor de p<0,2); as variáveis significativas resultantes foram incluídas num modelo de regressão logística multivariada (valor de p<0,05). A presença de anemia (valor de p=0,02) e neoplasia (valor de p=0,01) foram identificados como fatores de risco para a mortalidade. Este trabalho representa uma contribuição para a difusão de ferramentas como as FFT na prática clínica ao evidenciar a sua utilidade e simplicidade de aplicação; estudos futuros deverão usar uma maior base de dados para aumentar a robustez e versatilidade. A identificação da presença de anemia e neoplasia como fatores de risco para a mortalidade na hospitalização permitirão ao clínico uma tomada de decisões mais precoce e informada na gestão da doença em gatos FeLV-positivos

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