Kan den hydrologiska modellen S-HYPE användas för att beräkna grundvattennivåer med tillräcklig noggrannhet? | Can the hydrological model S-HYPE be used to calculate groundwater levels with sufficient accuracy?

Sveriges geologiska undersökning (SGU) ansvarar för den nationella övervakningen av grundvattennivåer. I Grundvattennätet finns drygt 300 mätstationer där grundvattennivåer observeras två gånger varje månad. Grundvattensituationen i Sverige och grundvattenmagasinens fyllnadsgrad presenteras med kartor som konstrueras med data från de uppmätta grundvattennivåerna. För att öka detaljgraden i kartorna syftade detta arbete till att undersöka om beräkningar från den hydrologiska beräkningsmodellen S-HYPE kunde användas för att fylla ut med data där mätningar inte finns tillgängliga. Arbetet utfördes genom korrelationsanalyser mellan uppmätta och beräknade grundvattennivåer för att avgöra noggrannheten i S-HYPEs beräkningar av grundvattennivåer. Korrelationsanalyserna visade vilka egenskaper hos mätstationerna (miljövariabler) som gav upphov till avvikelser mellan beräknade och uppmätta nivåer. Två typer av modellerade grundvattennivåer har jämförts med uppmätta grundvattennivåer i SGUs Grundvattennät; grundvattennivåer som beräknas med avseende på arealandelarna av jordklasser och markanvändningen i varje delavrinningsområde (viktade medelgrundvattennivåer), samt grundvattennivåer som beräknas separat för varje specifik jordklass i ett delavrinningsområde. Resultaten visade att jordartsspecifikt beräknade nivåer gav bättre korrelation med uppmätta nivåer. Vidare analyser visade att S-HYPE beräknade nivåer i jordklassen grovjord med stor osäkerhet och att jordklassen kunde behöva delas upp för att öka modellens noggrannhet. En stark korrelation erhölls med beräknade nivåer i moränjordar där omättade zonen generellt är liten. Alla miljövariabler påverkade korrelationen mer eller mindre. Den känsligaste faktorn var dock den omättade zonens mäktighet, vilket visade sig då beräknade grundvattennivåer från S-HYPE blev för snabbreagerande när avståndet till grundvattennivån var stort. Speciellt tydligt blev det vid snösmältningen på våren då stor grundvattenbildning sker och mycket vatten under kort tid perkolerar till grundvattnet.

The geological survey of Sweden (SGU) is responsible for the national monitoring of groundwater levels. In the Groundwater network there are just over 300 stations where groundwater levels are measured twice each month. The groundwater situation in Sweden and the “degree of filling” of groundwater are presented with maps made with data from measured groundwater levels. To increase the amount of information in the maps, this work intended to examine if calculated data from the hydrological model S- HYPE could be used to fill the spatial and temporal gaps where measured data were not available. The work was performed with correlation analyzes to determine the accuracy of the calculated groundwater levels from S-HYPE. Correlation analyses indicated which site characteristics (environmental variables) of the monitoring stations that caused possible deviations in the correlation. Two types of modeled groundwater levels were compared to measured levels; groundwater levels that were calculated with respect to the proportions of soil classes and land uses in each sub-basin (weighted mean groundwater levels), and groundwater levels that were calculated separately for a specific soil class. The results showed that levels calculated for specific soils gave better correlation with measured levels. Further analyzes showed that S- HYPE calculated levels in coarse soils with considerable uncertainty and that this soil class needs to be better defined. A strong correlation was obtained with the calculated levels in till soils. All environmental variables influenced the correlation to some degree. The thickness of the unsaturated zone, however, was the most sensitive factor in the correlation, which was evident because the calculated groundwater levels from S- HYPE were too fast-responding when the groundwater level was deep. This became particularly clear during the spring snowmelt, when groundwater recharge is large, and a large amount of water percolates to the groundwater zone.