Potassium estimation in the soil solution based on electrical conductivity and soil water content Estimativa de potássio na solução do solo baseada na condutividade elétrica e umidade do solo

The objective of this work was to evaluate and to validate models for estimating potassium in the soil solution as a function of bulk electrical conductivity (ECw), soil water content (q) and a soil solution electrical conductivity (ECss). Treatments consisted of using three concentrations of injecting solution of potassium chloride (1.0, 2.5 and 4.0 g L-1) which were applied by two trickle irrigation systems (microsprinkler and drip) during the first cycle of the banana crop cv. Terra Maranhão. Results showed that it is feasible to estimate potassium concentration in the soil solution from data of ECss and q obtained by time domain reflectometry (TDR) using an equation that combined a linear and a potential model. The estimated values of potassium concentration were close to the ones measured along the crop cycle under field conditions, with a mean normalized deviation of 10.0%, maximum and minimum deviation of 5.0 and 13.0%, respectively.<br>O objetivo deste trabalho foi avaliar e validar modelo de estimativa de potássio na solução do solo, como função da condutividade elétrica aparente (CEa), da umidade do solo (q) e da condutividade elétrica da solução do solo (CEss). Os tratamentos consistiram no uso de três concentrações de cloreto de potássio da solução de injeção (1,0, 2,5 e 4,0 g L-1) aplicadas por microaspersão e por gotejamento, durante o primeiro ciclo da cultura da bananeira cultivar Terra Maranhão. Os resultados mostraram que é viável estimar a concentração de K+ na solução do solo a partir de dados de q e CEa, obtidos por meio da técnica da reflectometria no domínio do tempo (TDR) para condições de campo, com uso de equação resultante da combinação de um modelo linear e um potencial. Os valores de K+ estimados se aproximaram dos medidos ao longo do ciclo da cultura da bananeira "Terra" nas condições de campo, com desvio normalizado médio de 10%, desvio máximo e mínimo de 5,0 e 13,0%, respectivamente.