Kartläggning och övervakning av den invasiva arten parkslide (Reynoutria japonica) i Blekinge län : En jämförelse mellan olika övervakningsmetoder | Mapping and monitoring of invasive Japanese knotweed (Reynoutria japonica) in Blekinge County, Sweden : A comparison between different monitoring methods

Invasiva främmande arter är ett allvarligt hot mot biologisk mångfald. Kartläggning och övervakning av invasiva arter är viktigt för att kunna arbeta förebyggande mot spridningen och reducera effekterna. Parkslide är en invasiv art som idag är spridd över södra Sverige och riskerar att utgöra ett hot mot inhemska arter samt orsaka skada på infrastruktur på grund av dess starka invasiva förmåga. Syftet med denna studie är att undersöka förekomst av parkslide i relation till tätorter samt att jämföra två olika metoder för kartläggning av parkslide i Blekinge län. I studien användes data från SLU Artdatabankens Artportal från åren 2020–2021 för att jämföra förekomsten av parkslide i närheten av (0–5 km) och längre bort (5–10 km) från tätort. Fortsatt undersöktes Google Street View (GSV) som en metod för kartläggning av parkslide genom att jämföra antalet observationer med antalet inrapporteringar i Artportalen. Slutligen gjordes en jämförelse mellan inrapporterad storlek (m2) på bestånd i Artportalen och från en fältundersökning. Resultatet av studien visade på en trend att antalet inrapporteringar ökar nära tätort, men trenden är inte statistiskt fastställd. Fortsatt visade resultatet att antalet observationer i GSV stämde överens med antalet inrapporteringar i Artportalen. Till sist visade resultatet att medelvärdena för storlek i Artportalen och från fältundersökningen inte skiljer sig signifikant från varandra. Dock var variationen i dessa data stor och visade ibland på stora skillnader i storlek, vilket sannolikt minskade den statistiska säkerheten. Sammantaget visar denna studie att inrapportering genom Artportalen kan ge en indikation på hur spridningen av parkslide ser ut men att data kan behöva verifieras genom fältstudier. Dessutom visar studien att GSV kan vara en användbar metod för att kontrollera inrapporteringar på ett resurseffektivt sätt.

Invasive alien species is a major threat to endemic biodiversity. Mapping and monitoring of invasive species is important in order to prevent spreading and reduce impacts. The invasive plant Japanese knotweed is spread across the south of Sweden and is threatening to harm native species and cause damage to infrastructure, due to its aggressive invasive capacity. The aim of this study was to investigate the presence of Japanese knotweed in relation to urban areas and to compare two different methods of mapping Japanese knotweed in Blekinge County, Sweden. Data from SLU Swedish Species Information Centre (Artdatabankens Artportal) from the years 2020–2021 was used to compare the presence of Japanese knotweed near to (0–5 km) and farther away from (5–10 km) urban areas. In addition, Google Street View (GSV) was used as a method for mapping Japanese knotweed by comparing the number of observations inGSV to the number of reported findings in Artportalen. Finally, a comparison was made between the patch size (m2) reported in Artportalen versus from a field study.The result of the study shows a trend that the number of reported findings increase near urban areas, although the trend is not statistically significant. The result alsoshows that the number of observations in GSV match the number of reported findings in Artportalen. Finally, the result indicates that the mean patch size in Artportalen versus that from the field study does not significantly differ from each other. However, the variation in the data was substantial and sometimes showed large differences in patch size, which likely reduced statistical power. In conclusion, the result of this study shows that reporting through Artportalen can give an indication of the spread of Japanese knotweed, but that the findings may need to be verified by field studies. Furthermore, the study shows that GSV can be a useful method to verify reported findings in a resource-efficient way.