Features of business activity assessment methods innovation activities in agriculture | Особенности методик оценки деловой активности инновационной деятельности в сельском хозяйстве

Английский. One of the most serious scientific and applied tasks is the development of a really working mechanism for the prompt assessment of the "business climate" in the agricultural sector. The system for assessing business activity in agriculture should be predictive in nature, since it allows you to get an idea of trends and rates of change before they are fully reflected in assessment systems based on actual statistical data reflecting the results with an inevitable time lag in advance. The research purpose is to study the existing methodological approaches to assessing business activity and determine the nature of the developed system for assessing business activity in agriculture. The work uses SLR (systematic literature review) tools in combination with the use of big data technologies, semantic and content analysis. This study examines the existing approaches and methods for assessing business activity and substantiates its predictive nature. The proposed methodological approach, which combines the tools of classical scientific research and data mining and big-data analysis technologies, allowed not only generalizing the accumulated experience in assessing business activity, but also substantiating its predictive nature with a certain degree of reliability, which can be used as a basis for selecting indicators for the developed methodology for assessing the "business climate" in agriculture.

Русский. Одной из серьезнейших научно-прикладных задач представляется разработка реально работающего механизма оперативной оценки "бизнес-климата" в аграрном секторе экономики. Система оценки деловой активности в сельском хозяйстве должна носить предикативный характер, поскольку позволят получать представление о трендах и темпах изменений до того, как они полностью отразятся в системах оценок, базирующихся на фактических статистических данных, отражающих результаты с заранее заложенным неизбежным временным лагом. Цель исследования - изучение существующих методологических подходов к оценке деловой активности и определении характера разрабатываемой системы оценки деловой активности в сельском хозяйстве. В работе использованы инструменты SLR (systematic literature review) в сочетании с применением технологий работы с большими данными, семантический и контент-анализ. В настоящем исследовании рассмотрены существующие подходы и методики оценки деловой активности, а также обоснован ее предикативный характер. Предлагаемый методический подход, сочетающий в себе инструменты проведения классических научных изысканий и технологии data-mining и big-data анализа, позволил не только обобщить накопленный опыт в оценке деловой активности, но и с определенной долей достоверности обосновать ее прогнозный характер, что может быть положено в основу выбора индикаторов разрабатываемой методики оценки "бизнес-климата" в сельском хозяйстве.