Rapsitaime väliskuju ja saagikuse vahelised seosed, tulenevalt reavahest

Rapsitaime väliskuju on vähe uuritud. Rapsitaimel on võime oma väliskuju muuta tulenevalt erinevatest mõjutavatest faktoritest. Taime arhitektuur mõjutab omakorda taimede seemnesaagikuse moodustumist. Töö eesmärgiks oli uurida reavahede mõju rapsitaimel moodustuvatele väliskujuparameetritele ja seemnesaagikusele. Uurimistöö aluseks oli 2019. aastal läbi viidud põldkatse FIE Kristjan Tiideberg tootmispõllul. Katses kasutati kahte erinevat sorti ja nelja erinevat reavahet. Taime arhitektuuri parameetrite uurimiseks koguti igalt katselapilt 15 taime (kokku 360 taime). Seemnesaagikuse määramiseks põld kombainiti. Statistiliseks analüüsiks kasutati programme Statistica 13 ja MS Excel. Tööst selgub, et reavahede muutmine mõjutab oluliselt rapsitaime väliskuju. Samuti on välja toodud reavahede muutmisel saadud saagikuse erinevused. Üksikult taimelt katselapi kohta saadud kõrgem saak ei kompenseeri kogu põllu seemnesaagikust. Kogu põllu seemnesaagikus oli kõrgem suurema külvisenormidega reavahede puhul. Suurem külvisenorm andis rohkem taimi. Rohkem taimi pinnaühikult kärpis aga üksikult taimelt saadavad saaki. Reavahede uurimine koos teiste parameetritega on aktuaalne teema, kuna see on üks faktoreid, mis mõjutab oluliselt taimede väliskuju, üksikult taimelt saadud saaki ja kogu seemnesaagikust.

The aim of the present thesis was to investigate the rapeseed canopy architecture depending on different factors that affect the canopy architecture. Plant architecture affects the rapeseed yield. This Master’s thesis was based on a field experiment which was carried out in the summer of 2019. The aim of the present thesis was to investigate row spacing effects on the plant architecture and seed yield. Field experiment had two different cultivars and four row spacings (3 replications each). Fifteen plants were collected from each plots (total of 360 plants) to investigate plant canopy architecturee parameters. Yield was mechanically harvested. Statistical analysis was performed using MS Excel and Statistica 13. The present study clarifies the row spacing effects on the plant architecture. Also the yield changes depending on row spacing were singled out. Higher single plant yield does not compensate the total yield. Investigating row spacing with different parameters can affect plant architecture, single plant yield and total yield.