Modelling farmers' choice of miscanthus allocation in farmland: a case-based reasoning model
2012
Martin, Laura | Le Ber, Florence | Wohlfahrt, Julie | Bocquého, Géraldine | Benoît, Marc | Agro-Systèmes Territoires Ressources Mirecourt (ASTER Mirecourt) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) | Laboratoire d'Hydrologie et de Géochimie de Strasbourg (LHyGeS) ; École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR) ; Centre Inria de l'Université de Lorraine ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD) ; Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Economie Publique (ECO-PUB) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech | R. Seppelt | A.A. Voinov | S. Lange | D. Bankamp
International audience
Показать больше [+] Меньше [-]Английский. The spatial extension of perennial biomass crop, like miscanthus, seems to be unavoidable to face the decrease of fossil fuel. However, the risk of a food / non food competition due to land use change has to be anticipated. Several models of biomass crops allocation have been already performed. Most of these models simulate large-scale allocation processes, taking into account numerous biophysical variables but only few true-to-life human variables. In this paper, we present a modelling framework of miscanthus allocation in farmland. We use a case based reasoning model in order to compute both biophysical and human variables. An ad hoc similarity measures framework and the comparison of two adaptation techniques are presented. First results of one application based on a french case study are discussed. They show the necessity to take into account stakeholders' knowledge of miscanthus allocation process in the modelling.
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Библиографическая информация
Эту запись предоставил Institut national de la recherche agronomique