Die Ableitung des Blattflächenindex von Weizenbeständen aus abbildenden Hyperspektraldaten
2012
Siegmann, Bastian | Jarmer, Thomas | Lilienthal, Holger | Richter, Nicole | Selige, Thomas | Höfle, Bernhard
Der Blattflächenindex (LAI) ist ein wichtiger Input-Parameter für Ertragsmodelle in der Landwirtschaft. Die räumliche Erfassung des LAI war in der Vergangenheit sehr zeitaufwendig und kostenintensiv. Hyperspektrale Fernerkundungsdaten bieten dagegen die Möglichkeit, den LAI und andere wichtige Vegetationsparameter in ihrer räumlichen Variabilität für große Gebiete flächendeckend aus einem Datensatz zu ermitteln. In der vorliegenden Studie wird der Blattflächenindex aus hyperspektralen Daten des Sensors AISA-DUAL für einen Weizenschlag abgeleitet. Die Ergebnisse (r2 cv=0,903; RMSEcv=0,226) veranschaulichen, dass Hyperspektraldaten für landwirtschaftliche Fragestellungen eine zunehmend wichtige Informationsquelle sind.
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Издатель DGPF
ISSN 0942-2870Эту запись предоставил Julius Kühn-Institut
