Learning to classify organic and conventional wheat - a machine-learning driven approach using the MeltDB 2.0 metabolomics analysis platform
Kessler, N. | Bonte, Anja | Albaum, S.P. | Mäder, P. | Messmer, M. | Goesmann, A. | Niehaus, K. | Langenkämper, Georg | Nattkemper, T.W.
Ключевые слова АГРОВОК
Библиографическая информация
Том
3
Выпуск
March
Нумерация страниц
Article 35
Издатель Frontiers Media
ISSN 2296-4185Другие темы
Food authentication; Computational metabolomics; Biodata mining; Metabolome informatics
Язык
Английский
Тип
Journal Article; Text
2025-02-03
2026-02-03
MODS
Поставщик данных
Эту запись предоставил Max Rubner-Institut
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at [email protected] [email protected]