La incorporación de la vulnerabilidad social en la gestión integral del riesgo de inundación | The incorporation of social vulnerability into integrative flood risk management

Existe un amplio consenso entre la comunidad científica e instituciones internacionales sobre la necesidad de incorporar de manera efectiva la atención a la vulnerabilidad social en la gestión integral del riesgo de desastre por inundación. Este artículo propone un modelo de referencia para orientar a científicos sociales y gestores en el tratamiento de la vulnerabilidad social ante inundaciones, a través de la articulación de sus elementos generativos, capacitivos y experimentativos. La principal contribución de este modelo reside en la superación de los tradicionales análisis descriptivos de las condiciones sociodemográficas de vulnerabilidad. El modelo permite atender a las múltiples dimensiones de la vulnerabilidad a lo largo del ciclo del desastre, desde sus causas profundas hasta la desigual distribución de sus impactos. Esta propuesta ofrece un marco para visibilizar la naturaleza social del desastre y el imprescindible papel de las ciencias sociales en la preparación frente a las consecuencias del cambio climático.

There is a broad consensus among the scientific community and international institutions on the need to effectively incorporate social vulnerability into integrative flood risk management. This article proposes a reference model to guide social scientists and risk managers in addressing social vulnerability to floods by articulating its generative, capacitive, and experiential elements. The model’s main contribution lies in moving beyond traditional descriptive analyses of sociodemographic vulnerability conditions. It enables a multidimensional approach to vulnerability throughout the disaster cycle, from its root causes to the unequal distribution of impacts. This framework highlights the inherently social nature of disasters and underscores the essential role of social sciences in preparing for the consequences of climate change.

Este trabajo se ha desarrollado en el marco del proyecto PID2021-122500OB-I00, financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades del Gobierno de España / AEI /10.13039/501100011033 / FEDER, UE, y del proyecto CIAICO/2021/173 financiado por la Conselleria de Educación, Cultura, Universidades y Empleo de la Generalitat Valenciana.