Both environmental conditions and intra- and interspecific interactions influence the movements of a marine predator
Mourier, Johann | Soria, Marc | Silk, Matthew | Demichelis, Angélique | Dagorn, Laurent | Hattab, Tarek | MARine Biodiversity Exploitation and Conservation - Station Ifremer Sète (UMR Marbec - Station Sète) ; MARine Biodiversity Exploitation and Conservation - MARBEC (UMR MARBEC) ; Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM) | University of Exeter | Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE) ; Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-École Pratique des Hautes Études (EPHE) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Occitanie])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM) | This study received financial support from the European Union (convention FEDER ref. 2012-dossier Presage no.33021), the Ministère de la Transition écologique et Solidaire (BOP 113 n°2012/03), and the Regional Council of Reunion Island (POLENV no.20120257). MJS received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation program under the Marie Sklodowska-Curie grant agreement No 101023948.
International audience
Показать больше [+] Меньше [-]Английский. Animal movements are typically influenced by multiple environmental factors simultaneously and individuals vary in their response to this environmental heterogeneity. Therefore, understanding how environmental aspects, including biotic, abiotic and anthropogenic factors, influence the movements of wild animals is an important focus of wildlife research and conservation. We apply exponential random graph models (ERGMs) to analyse movement networks of a bull shark population in a network of acoustic receivers and identify the effects of environmental, social or other types of covariates on their movements. We found that intra- and interspecific factors often had stronger effects on movements than environmental variables. ERGMs proved to be a potentially useful tool for studying animal movement network data especially in the context of spatial attribute heterogeneity.
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Эту запись предоставил Institut national de la recherche agronomique