Evaluating the Potential of Commercial Forest Inventory Data to Report on Forest Carbon Stock and Forest Carbon Stock Changes for REDD+ under the UNFCCC
Maniatis, Danae | Malhi, Yadvinder | Saint André, Laurent | Mollicone, Danilo | Barbier, Nicolas | Saatchi, Sassan | Henry, Matieu | Tellier, Laurent | Schwartzenberg, Mathieu | White, Lee | University of Oxford | Unité de recherche Biogéochimie des Ecosystèmes Forestiers (BEF) ; Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Ecologie fonctionnelle et biogéochimie des sols et des agro-écosystèmes (UMR Eco&Sols) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Occitanie])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | California Institute of Technology (CALTECH)
International audience
Показать больше [+] Меньше [-]Английский. In the context of the adoption at the 16th Conference of the Parties in 2010 on the REDD+ mitigation mechanism, it is important to obtain reliable data on the spatiotemporal variation of forest carbon stocks and changes (called Emission Factor, EF). A reoccurring debate in estimating EF for REDD+ is the use of existing field measurement data. We provide an assessment of the use of commercial logging inventory data and ecological data to estimate a conservative EF (REDD+ phase 2) or to report on EF following IPCC Guidance and Guidelines (REDD+ phase 3). The data presented originate from five logging companies dispersed over Gabon, totalling 2,240 plots of 0.3 hectares.We distinguish three Forest Types (FTs) in the dataset based on floristic conditions. Estimated mean aboveground biomass (AGB) in the FTs ranges from 312 to 333 Mg ha -1 . A 5% accuracy is reached with the number of plots put in place for the FTs and a low sampling uncertainty obtained (± 10 to 13 Mg ha -1 ). The data could be used to estimate a conservative EF in REDD+ phase 2 and only partially to report on EF following tier 2 requirements for a phase 3.
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Эту запись предоставил Institut national de la recherche agronomique