Simulación del crecimiento, rendimiento y balance de agua en el suelo en trigo (triticum turgidum l.) variedad júpare c2001 en relación a condiciones de manejo de agua y fechas de siembra con el modelo ceres de dssat

"Los modelos de simulación mecanicistas pueden ser utilizados para evaluar cuantitativamente con exactitud, alternativas de manejo agronómico de cultivos, en diferentes suelos y condiciones climáticas, ahorrando tiempo en la evaluación y a un menor costo. Los modelos son herramientas para apoyar la planificación de actividades de investigación, transferencia tecnológica y desarrollo agrícola. El rendimiento promedio nacional de trigo en México es de 5 toneladas por hectárea y en Coahuila es de 3 toneladas por hectárea, principalmente de trigo duro o cristalino, en este contexto con el fin de mejorar la productividad del cultivo de trigo (Triticum turgidum L.) variedad Júpare C2001, hubo la necesidad de calibrar y validar modelo CERES-trigo de DSSAT para esta variedad, para predecir el crecimiento y rendimiento sembrado en dos fechas y diferentes regímenes de riego, y así disponer de una herramienta para simular y predecir el comportamiento del cultivo en otras localidades del estado. El estudio se realizó de noviembre de 2015 a junio de 2016 en la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro (UAAAN), Saltillo, Coahuila, México. El experimento se realizó con un diseño de bloques al azar, cinco tratamientos con cuatro repeticiones. Los coeficientes genéticos se obtuvieron experimentalmente con el tratamiento en condición óptima en la segunda fecha de siembra, y se validaron para las otras cuatro condiciones de manejo. El modelo simuló con precisión aceptable los días a la antesis (diferencias de -12 a +8 días), días a la madurez (-10 a +11 días), en el rendimiento de grano solo dos tratamientos de la segunda fecha tuvieron buen ajuste. Para materia seca total, índice de área foliar y materia seca en hojas balance de agua en el suelo hubo un buen ajuste en los tratamientos de la segunda fecha de siembra no así para los tratamientos de la primera fecha que tuvieron un ajuste bajo, lo cual indicaría que los coeficientes genéticos obtenidos para una fecha de siembra, tendrían limitaciones para efectuar una simulación aceptable en otra fecha. Palabras clave: DSSAT, CERES-Trigo, Simulación, Modelo, Coeficientes"

"Mechanistic simulation models can be used to evaluate quantitatively and accurately, agronomic crop management alternatives in different soils and climatic conditions, saving time in the evaluation and at a lower cost. Models are tools to support the planning of research, technology transfer and agricultural development activities. The average national yield of wheat in Mexico is 5 tons per hectare and in Coahuila is 3 tons per hectare, mainly durum or crystalline wheat, in this context in order to improve the productivity of wheat (Triticum turgidum L. ) Júpare C2001 variety, there was a need to calibrate and validate the CERES-wheat model of DSSAT for this variety, to predict the growth and yield sown in two dates and different irrigation regimes, and thus to have a tool to simulate and predict the behavior Of the crop in other localities of the state. The study was conducted from November 2015 to June 2016 at the Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro (UAAAN), Saltillo, Coahuila, Mexico. The experiment was performed with a randomized block design, five treatments with four replicates. The genetic coefficients were obtained experimentally with the treatment in optimal condition in the second date of sowing, and were validated for the other four management conditions. The model simulated with acceptable precision the days to the anthesis (differences of -12 to +8 days), days to maturity (-10 to +11 days), in grain yield only two treatments of the second date had good adjustment . For total dry matter, leaf area index and leaf dry matter balance of water in the soil there was a good adjustment in the treatments of the second planting date, not so for the treatments of the first date that had a low adjustment, which Would indicate that the genetic coefficients obtained for a sowing date would have limitations to perform an acceptable simulation on another date."