Prediction of black poplar biofuel production: disentangling omnigenics with transcriptomics
2017
Chateigner, Aurélien | Rogier, Odile | Jorge, Véronique | Leplé, Jean-Charles | Brunaud, Veronique | Paysant Le Roux, Christine | Soubigou-Taconnat, Ludivine | Magniette, Marie-Laure | Sanchez Rodriguez, Leopoldo | Segura, Vincent | Unité de recherche Amélioration, Génétique et Physiologie Forestières (AGPF) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) | Institut des Sciences des Plantes de Paris-Saclay (IPS2 (UMR_9213 / UMR_1403)) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université d'Évry-Val-d'Essonne (UEVE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | ANR-13-JSV6-0001 SYBIOPOP | University of Zurich [Zurich] (UZH). CHE.
Prediction of black poplar biofuel production: disentangling omnigenics with transcriptomics. Detecting the Genomic Signal of Polygenic Adaptation and the Role of Epistasis in Evolution
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Библиографическая информация
Эту запись предоставил Institut national de la recherche agronomique