A probabilistic approach based on latent class models to interpret Q fever serological test results at the individual and herd levels in domestic ruminants
2021
Lurier, Thibaut | Rousset, Elodie | Gasqui, Patrick | Delignette-Muller, Marie-Laure | Ayral, Florence | Jourdain, Elsa | Unité Mixte de Recherche d'Épidémiologie des maladies Animales et zoonotiques (UMR EPIA) ; VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS) | Laboratoire de Sophia Antipolis ; Agence nationale de sécurité sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail (ANSES) | Unité de Recherche d'Épidémiologie Animale (UR EpiA) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) | Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE) ; Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) ; Université de Lyon-Université de Lyon-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) | Rongeurs Sauvages, Risques Sanitaires et Gestion des Populations - UR 1233 (RS2GP) ; VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
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Эту запись предоставил Institut national de la recherche agronomique