Application of random forest methodology for genomic selection of disease traits in dairy cattle

Naderi Darbaghshahi, Saeid; Yin, T.; König, S.

Продвинутый поиск

Application of random forest methodology for genomic selection of disease traits in dairy cattle

2014

Naderi Darbaghshahi, Saeid | Yin, T. | König, S.

Английский. peer reviewed

Показать больше [+]

Английский. The objective of the present study was the application of RF to binary disease traits recorded in a cow calibration group. Major tasks addressed the impact of the cow calibration group size, the frequency of diseased cows in the reference population, and the genomic architecture on accuracies of GEBV. Results from RF applications were compared with GBLUP methodology.

Показать больше [+]

Ключевые слова АГРОВОК

life sciences

Библиографическая информация

Другие темы

Animal production & animal husbandry; Sciences du vivant; Productions animales & zootechnie

Язык

Английский

Лицензия

restricted access, http://purl.org/coar/access_right/c_16ec, info:eu-repo/semantics/restrictedAccess

Тип

Conference Paper; Conference Part; Conference Paper; Conference Part; Conference Part; Journal Article; Journal Part

Источник

DGfZ‐Jahrestagung und DGfZ/GfT‐Gemeinschaftstagung (2014-09-17); DGfZ-Jahrestagung und DGfZ-/GfT-Gemeinschaftstagung 2014, Dummerstorf, Germany [DE], 17-18 September 2014

В АГРИСе с: 2025-06-17

Дата изменения: 2025-10-30

Формат: Dublin Core

Поставщик данных

Эту запись предоставил University of Liège

Откройте коллекцию этого поставщика данных в AGRIS

Ссылки

https://orbi.uliege.be/handle/2268/216757

Посмотрите в Google Scholar

If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at [email protected] [email protected]

ФАО АГРИС — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Share

Application of random forest methodology for genomic selection of disease traits in dairy cattle

2014

Ключевые слова АГРОВОК

Библиографическая информация