breedR: Statistical methods for forest genetic resources analysts
2015
Munoz, Facundo | Unité de recherche Amélioration, Génétique et Physiologie Forestières (AGPF) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) | UE | European Project: 284181
Année de la première version : 2015Documents associés disponibles : Documentation utilisateur – Guide, Documentation utilisateur – Tutoriel, Documentation utilisateur – RéférenceInterface utilisateur : ligne de commandeMode de diffusion : service en ligne
Показать больше [+] Меньше [-]il s'agit d'un type de produit dont les métadonnées ne correspondent pas aux métadonnées attendues dans les autres types de produit : SOFTWARE
Показать больше [+] Меньше [-]Английский. This package provides frequentist and Bayesian statistical tools to build predictive models useful for the breeders, quantitative genetists and forest genetic resources analysts communities. It aims to assess the genetic value of individuals under a number of situations, including spatial autocorrelation, genetic/environment interaction and competition. It is under active development as part of the Trees4Future project, particularly developed having forest genetic trials in mind. But can be used for animals or other situations as well.
Показать больше [+] Меньше [-]Ключевые слова АГРОВОК
Библиографическая информация
Эту запись предоставил Institut national de la recherche agronomique