APLICACIÓN DE TÉCNICAS MULTIVARIANTES EN LA APTITUD DE LAS TIERRAS AGRÍCOLAS EN CARABOBO, VENEZUELA | APPLICATION OF MULTIVARIATE TECHNIQUES IN THE AGRICULTURAL LANDS APTITUDE IN CARABOBO, VENEZUELA

Испанский язык; кастильский. Antecedentes. La selección de las mejores zonas agroclimáticas es de importancia significativa para el desarrollo agropecuario, rural y forestal de la entidad, debido principalmente a que los habitantes y actores locales del estado Carabobo ya pueden contar con un estudio que les indica los lugares para producir sus alimentos, utilizarlos al máximo y de la mejor manera. Objetivo. Analizar e interpretar la aptitud de las tierras agrícolas en Carabobo a través de técnicas multivariantes. Metodología. Se utilizaron los datos de superficie (Km2) para las fechas de siembre de mayo- agosto de cuatro cultivos estratégicos: maíz, cebolla, tomate y papa. Se aplicó el Análisis de Componentes Principales (ACP), Análisis Discriminante mediante la Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLSDA) y el Análisis de Conglomerados Jerárquico. Resultados. Mediante el ACP se seleccionaron los primeros dos componentes que explicaban el 67.6 % de la variación total. Esto permitió una clasificación de los municipios con mayor superficie apta de cultivos en función de la fecha de siembra, discriminando con mayor incidencia la superficie apta para maíz de los municipios Libertador, Carlos Arvelo, Valencia y Naguanagua, cuya fecha idónea de siembra se establecería del 11-20 de mayo. Conclusión. El método multivariado del ACP empleado representó una herramienta para describir y caracterizar la diversidad de los rubros estudiados en la agricultura de Carabobo cuyos resultados pudieran ser la base para estrategias de desarrollo agrícola.

Английский. Background. The selection of the best agroclimatic zones is of significant importance for the entity's agricultural, rural and forestry development, mainly because the inhabitants and local actors of the Carabobo state can already count on a study that indicates the places to produce their food. , use them to the maximum and in the best way. Objective. Analyze and interpret the suitability of agricultural land in Carabobo through multivariate techniques. Methodology. The surface data (Km2) were used for the dates of May-August of four strategic crops: corn, onion, tomato and potato. Principal Component Analysis (PCA), using Partial Least Squares Regression Discriminant Analysis (PLSDA) and Hierarchical Cluster Analysis were applied. Results. Using the PCA, the two components that accounted for 67.6% of the total variation were selected. This allowed a classification of the municipalities with the largest suitable area of crops according to the sowing date, discriminating with greater incidence the area suitable for maize in the Libertador, Carlos Arvelo, Valencia and Naguanagua municipalities, whose ideal sowing date would be established from May 11-20. Conclusion. The multivariate PCA method used represented a tool to describe and characterize the diversity of the areas studied in agriculture in Carabobo, the results of which could be the basis for agricultural development strategies.