EXPLORING THE ASSOCIATION BETWEEN VEGETATION COVER AND LAND SURFACE TEMPERATURE IN CONSTANTINE A COMPARATIVE ANALYSIS

Английский. This research focuses on the significant influence of vegetation cover on the distribution of land surface temperature (LST) in the city of Constantine. It aims to study the correlation between the normalized difference vegetation index (NDVI) and land surface temperature (LST) using satellite images from the Landsat 8 and Landsat 9 satellites, specifically the LC08L2SP L02T1 product, as well as images processed on the Google earth engine platform. The main objectives of this study are to collect values of land surface temperature and to carry out an in-depth analysis of the relationship between LST and NDVI. The NDVI is an index for quantifying the presence of vegetation and understanding its impact on thermal conditions. It can therefore be used to establish a link between thermal behavior and the amount of vegetation cover. In this study, the statistical method of regression was used to obtain the correlation between LST and NDVI. The results show a negative correlation between NDVI and LST. The approach of combining LST satellite data with visual information offers an effective method for identifying local warming and cooling hotspots. This approach makes it possible to locate specific areas experiencing higher or lower than average temperatures, which is crucial for monitoring the effectiveness of municipal policies aimed at mitigating the effects of heat stress. In addition, these results can guide future policy decisions by providing valuable information on areas that require special attention.

Французский. Cette recherche se concentre sur l'influence significative du couvert végétal sur la distribution de la température de surface du sol (LST) dans la ville de Constantine. Elle vise à étudier la corrélation entre l’indice de végétation par différence normalisé(NDVI) et la température de la surface du sol en utilisant des images satellitaires Landsat 8 et Landsat 9, en particulier le produit LC08L2SP L02T1, ainsi que des images traitées sur la plateforme Google earthengine. Les principaux objectifs de cette étude sont de collecter les valeurs de la température de la surface terrestre (LST) et d'effectuer une analyse approfondie de la relation entre la LST et le NDVI. Le NDVI est un indice qui permet de quantifier la présence de la végétation et de comprendre son impact sur les conditions thermiques. Il peut donc être utilisé pour établir un lien entre le comportement thermique et l'importance du couvert végétal. Dans cette étude, la méthode statistique de régression a été utilisée pour obtenir la corrélation entre LST et NDVI. Les résultats montrent une corrélation négative entre NDVI et LST. L'approche consistant à